人工智能已经在改变IT行业。 在我领导Google Brain和百度AI集团的工作中，我很幸运能够在两家伟大的互联网公司的转型中发挥作用，并亲眼看到现代AI为这些企业及其用户带来的好处。
备注：吴恩达 Andrew Ng 是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。吴恩达与谷歌顶级工程师开始合作建立全球最大的“神经网络”，这个神经网络能以与人类大脑学习新事物相同的方式来学习现实生活。谷歌将这个项目命名为“谷歌大脑”。
作为互联网科技巨头，谷歌这几年在积极、大力投入人工智能领域。比如去年推出的AI开源项目——AIY Projects（全称为 Artificial Intelligence Yourself），就是为了让AI人工智能更加平民化、普及化，让人人都可以了解AI、接触IA、并动手开发自己的AI人工智能产品。
现在是时候建立一个不仅仅是人工智能的IT行业，而是一个人工智能的社会。 通过AI可以更容易地获得我们的身体需求，保健，交通，食物和住宿，并且每个人都可以摆脱重复的精神困扰。 为了让全世界都能体验到人工智能的优势，它必须遍及许多行业，而不仅仅是IT行业。
人工智能转型很难
许多公司正在研究如何使用AI，但这并不容易。 该技术仍然很复杂，很少有团队能够很好地理解AI以便有效地实施它。 在IT行业之外，几乎没有公司能够充分获得人才。
此外，正如使用IT来改造传统公司需要的不仅仅是建立一个网站，使用AI来改造公司需要的不仅仅是培训一些机器学习模型。 整合人工智能的策略 - 从数据采集到组织结构设计，到确定如何确定人工智能项目的优先级 - 都与技术一样复杂，优秀的人工智能战略家甚至比优秀的人工智能技术人员更为罕见。
制造业
IT行业主要塑造了我们的数字环境。 通过塑造我们的物理环境，制造业几乎触及我们社会的每个部分。 通过制造，人类的创造力超越了显示器上的像素，成为物理对象。 通过将AI引入制造业，我们将为物理世界提供数字化转型。
AI技术非常适合解决制造业面临的挑战，例如可变质量和产量，不灵活的生产线设计，无法管理能力以及生产成本上升。 AI可以帮助解决这些问题，改善质量控制，缩短设计周期，消除供应链瓶颈，减少材料和能源浪费，提高产量。
工作和培训/再培训
将人工智能纳入制造业也将重振美国和全球的制造业就业岗位。 关于人们将如何在人工智能驱动的未来中工作，已经有很多讨论。 下一波制造业岗位将与前一轮非常不同。 他们是更高级别和更高薪，但也需要新技能。 因此，他们将需要大规模的培训或再培训。
在发展中经济体，制造业的人工智能转型将加速从抗生素到自行车再到计算机等产品的可负担性。 它还将帮助小规模生产者向全球供应链销售产品并从中受益。 在发达经济体中，将人工智能深深融入制造业也将为新一代产品，设备和体验的发展铺平道路。
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