白化的目的:
(1)使得特征之间不相关
(2)使得特征之间方差一样(单位协方差矩阵)
一 .显然不相关我们可以通过PCA来实现,因为xrot1,xrot2不相关
![](https://img.haomeiwen.com/i2702997/a2d1a375d74cabc9.png)
归一化方差
![](https://img.haomeiwen.com/i2702997/1177e390b042ab04.png)
二 .另一种白化ZCA
显然单位协方差矩阵还可以通过正交矩阵来实现
![](https://img.haomeiwen.com/i2702997/9dd111e42156bdb5.png)
![](https://img.haomeiwen.com/i2702997/517b9650cff0f627.png)
小结
对于数据预处理,我们需要知道预处理使用的各种参数,例如均值以及PCA中的特征向量等等,以使得以后新数据我们也用这种同样的参数进行处理,这样才OK
白化的目的:
(1)使得特征之间不相关
(2)使得特征之间方差一样(单位协方差矩阵)
一 .显然不相关我们可以通过PCA来实现,因为xrot1,xrot2不相关
归一化方差
二 .另一种白化ZCA
显然单位协方差矩阵还可以通过正交矩阵来实现
小结
对于数据预处理,我们需要知道预处理使用的各种参数,例如均值以及PCA中的特征向量等等,以使得以后新数据我们也用这种同样的参数进行处理,这样才OK
本文标题:Whitening
本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/zmphbttx.html
网友评论