04-ElasticSearch的Mapping

ElasticSearch7-去掉type概念
关系型数据库中两个数据表示是独立的，即使他们里面有相同名称的列也不影响使用，但ES中不是这样的。elasticsearch是基于Lucene开发的搜索引擎，而ES中不同type下名称相同的filed最终在Lucene中的处理方式是一样的。
1.两个不同type下的两个user_name，在ES同一个索引下其实被认为是同一个filed，你必须在两个不同的type中定义相同的filed映射。否则，不同type中的相同字段名称就会在处理中出现冲突的情况，导致Lucene处理效率下降。
2.去掉type就是为了提高ES处理数据的效率。

Elasticsearch 7.x URL中的type参数为可选。比如，索引一个文档不再要求提供文档类型，Elasticsearch 8.x 不再支持URL中的type参数。

Mapping(映射)
Maping是用来定义一个文档（document），以及它所包含的属性（field）是如何存储和索引的。比如：使用maping来定义：
哪些字符串属性应该被看做全文本属性（full text fields）；
哪些属性包含数字，日期或地理位置；
文档中的所有属性是否都嫩被索引（all 配置）；
日期的格式；
自定义映射规则来执行动态添加属性；

创建映射

创建索引并指定映射

PUT /my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "age": {
        "type": "integer"
      },
      "email": {
        "type": "keyword"
      },
      "name": {
        "type": "text"
      }
    }
  }
}

添加新的字段映射

PUT /my_index/_mapping
{
  "properties": {
    "employee-id": {
      "type": "keyword",
      "index": false
    }
  }
}

这里的 “index”: false，表明新增的字段不能被检索，只是一个冗余字段。

更新映射

对于已经存在的字段映射，我们不能更新。更新必须创建新的索引，进行数据迁移。

数据迁移

查看bank数据：GET /bank/_search

{
  "took" : 0,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 1000,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 1.0,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "bank",
        "_type" : "account",//类型为account
        "_id" : "1",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "account_number" : 1,
          "balance" : 39225,
          "firstname" : "Amber",
          "lastname" : "Duke",
          "age" : 32,
          "gender" : "M",
          "address" : "880 Holmes Lane",
          "employer" : "Pyrami",
          "email" : "amberduke@pyrami.com",
          "city" : "Brogan",
          "state" : "IL"
        }
      },
      ...

查看bank的mapping信息：GET bank/_mapping

{
  "bank" : {
    "mappings" : {
      "properties" : {
        "account_number" : {
          "type" : "long"
        },
        "address" : {
          "type" : "text",
          "fields" : {
            "keyword" : {
              "type" : "keyword",
              "ignore_above" : 256
            }
          }
        },
        "age" : {
          "type" : "long"
        },
        "balance" : {
          "type" : "long"
        },
        "city" : {
          "type" : "text",
          "fields" : {
            "keyword" : {
              "type" : "keyword",
              "ignore_above" : 256
            }
          }
        },
        "email" : {
          "type" : "text",
          "fields" : {
            "keyword" : {
              "type" : "keyword",
              "ignore_above" : 256
            }
          }
        },
        "employer" : {
          "type" : "text",
          "fields" : {
            "keyword" : {
              "type" : "keyword",
              "ignore_above" : 256
            }
          }
        },
        "firstname" : {
          "type" : "text",
          "fields" : {
            "keyword" : {
              "type" : "keyword",
              "ignore_above" : 256
            }
          }
        },
        "gender" : {
          "type" : "text",
          "fields" : {
            "keyword" : {
              "type" : "keyword",
              "ignore_above" : 256
            }
          }
        },
        "lastname" : {
          "type" : "text",
          "fields" : {
            "keyword" : {
              "type" : "keyword",
              "ignore_above" : 256
            }
          }
        },
        "state" : {
          "type" : "text",
          "fields" : {
            "keyword" : {
              "type" : "keyword",
              "ignore_above" : 256
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

创建新的映射，然后把老的bank数据迁移到new_bank。

PUT /new_bank
{
    "mappings" : {
      "properties" : {
        "account_number" : {
          "type" : "long"
        },
        "address" : {
          "type" : "text"
        },
        "age" : {
          "type" : "integer"
        },
        "balance" : {
          "type" : "long"
        },
        "city" : {
          "type" : "keyword"
        },
        "email" : {
          "type" : "keyword"
        },
        "employer" : {
          "type" : "keyword"
        },
        "firstname" : {
          "type" : "text"
        },
        "gender" : {
          "type" : "keyword"
        },
        "lastname" : {
          "type" : "text"
        },
        "state" : {
           "type" : "keyword"
        }
      }
    }
}

开始迁移数据

POST _reindex 
{
  "source":{
      "index":"bank",
      "type":"account"
   },
  "dest":{
      "index":"new_bank"
   }
}

查看new_bank的数据和mapping

GET new_bank/_mapping
GET new_bank/_search

更多详情见： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.6/docs-reindex.html