这本书好在三个地方：一是观点掷地有声，绝非主流媒体上若干讨论的简单汇总和平均，更不是一个宏大概念面前暧昧的叫好声。读者可能对其中一些观点并不认同，但是读完之后不可能一个都记不住。二是观念高屋建瓴，作者试图从很多实例和经验，包括历史事件中萃取出普适性的观念，而不仅仅是适用于几个特定情况的案例分析。三是例子丰富翔实，不长的篇幅包括了上百个学术和商业的实例。 --译者
带着译者评价的这三个特点，我将从观点，观念以及案例三个方面来进行本书的学习以及验证译者所说。
大数据 变革公共卫生
建立在大数据的基础之上的。这是当今社会所独有的一种新型能力：以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。
大数据，变革商业
棕色的头发，露齿的笑容，无邪的面孔，这就是奥伦·埃齐奥尼。
以一次令人懊恼的坐飞机体验为缘由创建了Farecast，这个热衷于使用大数据来解决问题的男人改变了商业的传统模式，将商业的价格浮动以及未来趋势公诸于世，为广大消费者带来了福音，成功地开启了一场伟大的商业革命。
大数据，变革思维
这仅仅只是一个开始，大数据时代对我们的生活，以及与世界交流的方式都提出了挑战。最惊人的是，社会需要放弃它对因果关系的渴求，而仅需关注相关关系。也就是说只需要知道是什么，而不需要知道为什么。这就推翻了自古以来的惯例，而我们做决定和理解现实的最基本方式也将受到挑战。
一如电力的发明与使用以来，我们只需要知道这些数据是什么能为我们带来什么样的帮助，而不应该还将目光聚集在为什么，打哪来的。
大数据也一样，量变导致质变。
虽然我们再也不能创造出一匹马的壁画，但是现在我们能每秒钟播放24幅不同形态的马的图片，这就是一种由量变导致的质变：一部电影与一幅静态的画有本质上的区别！
预测，大数据的核心
大数据的核心就是预测。它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。
大数据，大挑战
大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这些转变将改变我们理解和组建社会的方法。
第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。
第二个改变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。(适当忽略微观层面上的精确度会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力。)
第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系。(在大数据时代，我们不必知道现象背后的原因，我们只要让数据自己发声。)
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