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使用 Fabric 自动化部署Docker爬虫集群

使用 Fabric 自动化部署Docker爬虫集群

作者: 绝世一只猫 | 来源:发表于2018-12-23 18:25 被阅读0次

    Fabric 是一个 Python (2.5+ or 3.4+) 的库和命令行工具,用来提高基于 SSH 的应用部署和系统管理效率。
    更具体地说,Fabric 是:
    一个让你通过 命令行 执行 无参数 Python 函数 的工具;
    一个让通过 SSH 执行 Shell 命令更加 容易 、 更符合 Python 风格 的命令库(建立于一个更低层次的库)。

    因为大批量部署和维护爬虫需要依赖自动化运维;所以Fabric能很好地帮你解决这些问题,而且上手很容易。

    1. 安装
    pip3 install fabric
    
    1. 本地连接
    from fabric import Connection
    server = Connection('127.0.0.1')
    
    1. 本地执行命令
    result = server.local('cd ..')
    print(result)
    
    1. 远程登陆
    from fabric import Connection
    
    # 密码登陆
    conn = Connection(host='root@10.10.10.10:2201', user='root', connect_kwargs={'password': '123123123'})
    # 秘钥登陆
    # conn = Connection(host='root@10.10.10.10:2201', connect_kwargs={"key_filename": "/home/myuser/.ssh/private.key"})
    
    1. 远程执行代码
    result = conn.run('ls')
    print(result)
    
    1. 上传文件
    result = server.put('D:\Work\project\DeployManager.py', '/root/')
    
    1. 下载文件
    result = server.get('/root/DeployManager.py', '../')
    
    1. 批量连接操作
    from fabric import Connection
    
    for host in ('2.2.8.8', '5.8.0.5', '5.8.1.7'):
        server = Connection(host, user='centos', connect_kwargs={"key_filename": r"key.pem"})
        print(server)
        result = server.run('ls')
        print(result)
        result = server.put('DeployManager.py', '.')
        print(result)
    
    1. 群组批量连接操作
      这种方式只支持相同密码或秘钥连接。
    from fabric import SerialGroup as Group
    
    pool = Group('2.2.8.8', '5.8.0.5', '5.8.1.7', user='centos',
                 connect_kwargs={"key_filename": r"key.pem"})
    results = pool.run('ls')
    print(results)
    for connection, result in results.items():
        print("{0.host}: {1.stdout}".format(connection, result))
    
    1. 批量部署Docker集群的Salve环境
      结合上一篇的内容:Docker搭建大型分布式爬虫, 如果你有100台服务器需要安装配置,你肯定不想一台一台的手动完成。这时候使用Python的远程连接工具Fabric编写脚本,就可以自动的帮你搭建环境。
      所以只需要配置好1台服务器,然后再把需要的命令用Python脚本批量登陆部署。
    pool = Group('2.2.8.8', '5.8.0.5', '5.8.1.7', user='centos',
                 connect_kwargs={"key_filename": r"key.pem"})
    code_str = '''yum update -y
    yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
    yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
    yum makecache fast
    yum -y install docker-ce
    echo '{ "insecure-registries":["112.222.211.244:8181"] }' >> /etc/docker/daemon.json
    systemctl restart docker
    docker swarm join --token SWMTKN-1-2vkysm719347vkbs1x333aaan1w63s4-1q4ztrcirrrttttuu3fm50btm 112.222.211.244:2377'''
    code_list = code_str.split('\n')
    for code in code_list:
        results = pool.run(code)
        print(results)
        for connection, result in results.items():
            print("{0.host}: {1.stdout}".format(connection, result))
    
    1. 不使用Docker直接部署
    for host in ('2.2.8.8', '5.8.0.5', '5.8.1.7'):
        server = Connection(host, user='centos', connect_kwargs={"key_filename": r"key.pem"})
        l = '''sudo yum install epel-release gcc gcc-c++ -y
    sudo yum install https://rhel7.iuscommunity.org/ius-release.rpm -y
    sudo yum install python36u python36u-pip python36u-devel -y && ln -s /bin/python3.6 /bin/python3
    sudo /usr/bin/pip3.6 install --upgrade pip
    sudo /usr/bin/pip3.6 install requests selenium pymongo redis tenacity fake_useragent celery pyexecjs sshtunnel pymysql jieba pillow scrapy_redis -i https://pypi.douban.com/simple/
    sudo curl --silent --location https://rpm.nodesource.com/setup_8.x | sudo bash -
    sudo yum -y install nodejs
    sudo yum -y install unzip'''
        l = l.split('\n')
        for i in l:
            print(i)
            result = server.run(i)
            print(result)
        server.put('spider.zip', '.')
        server.run('unzip spider.zip')
        server.run('cd spider && nohup python3 -u run.py >res.log &')
    
    

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