关于行为序列的一点思考

最近使用了行为序列来预测用户的偏好品类，从结果上看，召回率和准确率都只有0.5多。所以，这种类型的召回精确性肯定不好，泛化方面可能还有作用。

本质上看，是使用用户的n阶历史序列去生成下一个时刻点的行为。跟生成语言模型类似，因此其最大的特点是：生成的label不局限于输入序列，也就是泛化性。