人类最大的威胁来自人类自己

最近思考基因的力量，看了《自私的基因》这本书，想到人工智能的发展趋势之强劲。下面将结合自私的基因和人工智能，讲一下人类最大的威胁是如何来自人类自己的。

人类热衷于研究自己，研究人类（生物）的神经网络、研究人类（生物）的基因传递。研究之后把成果应用在制造机器人、研究了生物智能后推进人工智能的发展，人工智能是比生物智能更具有目的性、计算性、快速性、威胁性。

一、人工智能在将来必然严重威胁生物智能。

人类的基因的传递和神经网络系统是真正的生物智能。而机器利用了生物智能后就是人工智能。人工智能在将来必然严重威胁生物智能。

模拟人类的神经网络出来的神经网络算法推动了人工智能的研究。模拟人类的基因传递出来的遗传算法基因算法推动了搜索最优解的研究，算法能够根据某个搜索目标找到最优解，但是两个人类个体的基因组合完后产生的不是最优的生物个体吧？

等什么时候模拟人类情绪，情感，思维，联想，欲望等的算法都出来后，那时候的机器人会追求更好的行为结果，人类就完蛋啦，机器人的威胁不可小觑~

二、不朽的基因

有本书是《自私的基因》，讲了生物学上人生来是自私的。如果说自私是一种基因的本质，那么所有的人类都自私吗？即是所有的人类都是自私的，人和人仍然很大的不同，这些差异之处是由于成长的环境造成的吗？今天这条新闻又激发了我最近关于基因的思考。

新闻标题是：捐精者条件优秀吸引全美女性已有19个孩子认亲。

新闻内容是：

鲁比诺的捐精编号是929。很多女性都被他的简历深深吸引住了。他长得瘦削精干，有一双深邃的蓝眼睛，是一名受过良好教育的艺术家，没有任何基因缺陷。此后，来自加州、马萨诸塞州、夏威夷、路易斯安那州、新墨西哥州、纽约、阿肯色州、俄亥俄州、科罗拉多州和马里兰州的许多女性，都使用了鲁比诺的精子。

2004年，一位名叫凯伦·施特拉斯贝格的女子，找到鲁比诺，问他能否与她和她的儿子杰克见个面。当时，这名女子并没有告诉儿子，他们要见的是他父亲。鲁比诺回忆说，他俩一见面，立刻就感觉到了父子的亲缘关系。杰克是鲁比诺见到的第一个生物学儿子。

可以看到捐精者有着优良的基因，身材、长相、教育都十分出众。生物学上的孩子确实是能让这位生物学上的父亲感觉到父子的亲缘关系。单单从父子之间的长相和亲缘关系方面我们就可以看到基因的强大之处，我得出的一个观点是：人类基因具有一种人类内在素质和外在素质的传递功能。

三、只要人类繁殖，基因就会传递下去

再回到自私的基因这本书，作者在12年新版本的序言中说道：“基因信息的不朽是这本书的主题思想，而‘不朽的基因’与‘自私的基因’听起来几乎一样耐人寻味。”（我现在觉得，我们俩都没意识到《自私的基因》刚好呼应了王尔德的《自私的巨人》”

从作者的话中可以看到，这本书的主题思想是基因信息的不朽。是的，人类只要繁殖下去，基因就一代一代复制下去。

作者说：“自然选择是否像我在这里强调的那样，在基因间进行选择呢？在这种情况下，我们便不会惊讶于个体生物“为了基因的利益”，表现出诸如喂养与保护亲属等利他行为，因为亲属更有可能与其共享相同的基因。这种亲属利他行为只是基因自私性在个体利他主义上的一种表现形式。”这里可以看出，亲属之间的帮助的行为本质是基因的影响，也可以表达为是血缘的原因。

“有人可以把自己想象为光束，聪明地选择通过级联透镜与棱镜的最佳路径，或者将自己想象为基因，选择传递千秋万代的最佳路径，我们也可以假定一只狮子计算着其基因长期生存的最佳行为策略。汉密尔顿带给生物学的第一份礼物是其准确的数学计算，这可以算出一只真正的达尔文主义的生物——比如狮子——决定最大化其基因长期生存的概率时，所应采取的策略。”这里看到，基因的传递是真正的生物智能。

四、总结

模拟人类的基因传递出来的遗传算法基因算法推动了搜索最优解的研究，算法能够根据某个搜索目标找到最优解，但是两个人类个体的基因组合完后产生的不是最优的生物个体吧？

等什么时候模拟人类情绪，情感，思维，联想，欲望等的算法都出来后，那时候的机器人会追求更好的行为结果，人类就完蛋啦，机器人的威胁不可小觑~