这是第一次写分布式爬虫，所以写得比较简单，这次主要是利用上次知乎爬虫的代码，然后部署在两台机器上，一台是本地的win7系统，一台是腾讯云的乌班图系统，在乌班图系统上的代码直接从github上拷过去就好了。这个爬虫的部署比较简单，两台机器同时抓取，然后数据全部保存到乌班图系统的mongodb数据库，首先我们在seetings文件里面增加这几句
SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler"
DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"
REDIS_URL = 'redis://root:myredis@124.107.126.72:6379'
第一句是启动scrapy_redis的调度器，不适用默认的，
第二句是启用去重功能，scrapy爬虫里面利用yield生成器返回待访问的URL，将他们放进队列，爬虫会进去队列领取URL进行爬取，启用该功能后，每个放进去的URL都会先经过去重，里面爬取过的URL也会在redis数据库里面贴上唯一的指纹，防止下次爬取一样的URL，也就是为了以后进来新的URL进行去重。
第三句是链接乌班图系统里面的redis数据，之前的链接指纹，返回的item数据都会自动储存在该数据库，当然必须启动如图这个pipline
Paste_Image.png
如果没有启动这个pipline，则redis只会保存请求指纹，请求信息等数据，爬取的item是不会保存的，这样也可以节省网络流量。
对于保存数据的pipline也要做相应的修改，如图
Paste_Image.png
把数据统一保存在腾讯云主机上，然后我们直接在主机，以及腾讯云服务器上运行代码就好了。
总结：scrapy-redis为我们使用分布式爬虫提供了一个很好的调度器，把我们需要爬取的URL全部放进一个队列，且实现去重，我们只要启动不同主机的代码，然后共同链接到某一台主机（宿主机）的redis数据库就可以了，爬虫会自动到队列领取URL进行爬取，然后也会把新的URL放进去。
最后上张结果图
Paste_Image.png
也就不足几分钟的功夫，已经成功爬取了5000+用户的信息
网友评论