一、前言：

Android中图片有四种属性，分别是：
ALPHA_8：每个像素占用1byte内存
ARGB_4444：每个像素占用2byte内存
ARGB_8888：每个像素占用4byte内存 （默认）
RGB_565：每个像素占用2byte内存
Android默认的颜色模式为ARGB_8888，这个颜色模式色彩最细腻，显示质量最高。但同样的，占用的内存也最大。 所以在对图片效果不是特别高的情况下使用RGB_565（565没有透明度属性）

Android目前常用的图片格式有png，jpeg和webp，
png：无损压缩图片格式，支持Alpha通道，Android切图素材多采用此格式
jpeg：有损压缩图片格式，不支持背景透明，适用于照片等色彩丰富的大图压缩，不适合logo
webp：是一种同时提供了有损压缩和无损压缩的图片格式，派生自视频编码格式VP8，从谷歌官网来看，无损webp平均比png小26%，有损的webp平均比jpeg小25%~34%，无损webp支持Alpha通道，有损webp在一定的条件下同样支持，有损webp在Android4.0（API 14）之后支持，无损和透明在Android4.3（API18）之后支持

二、图片压缩优化实战

第一步、修改采样率

涉及BitmapFactory.Options类
BitmapFactort.Options这个是什么鬼呢， 很重要！bitmap加载的配置类，想要做图片内存优化是少不了跟它打“打交道”，如下其内部属性

这里我们大概只说跟图片优化相关的几个重要属性

insampleSize ：采样率，默认1表示无缩放，等于2表示宽高缩放2倍，总大小缩小4倍；

inBitmap ：被复用的bitmap；

inJustDecodeBound ：如果设置为true，不获取图片，不分配内存，但会返回图片的高度宽度信息；

inMutable ：是否图片内容可变，如果Bitmap复用的话，需要设置为true；

inDensity ：加载bitmap时候对应的像素密度（后面会讲到）；

inTargetDensity ：bitmap位图被真实渲染出的像素密度，对应终端设备的屏幕像素密度（后面会讲到）；

第二步、修改bitmap的宽高

现在手机像素越来越高 所以控制一个bitmap的目标宽高值很重要，我的项目中的 newWidth、newHeight设置都是1280、1280自己可以依据项目来设置这个值

 /**
     * 等比缩放bitmap宽高
     * @param bm
     * @param newWidth
     * @param newHeight
     * @return
     */
    public Bitmap setImgSize(Bitmap bm, int newWidth, int newHeight) {
        // 获得图片的宽高.
        int width = bm.getWidth();
        int height = bm.getHeight();
        //如果之前图片的宽高 小于目标值就不缩放了
        if (width < newWidth || height < newHeight) {
            return bm;
        }
        // 计算缩放比例.
        float scaleWidth = ((float) newWidth) / width;
        float scaleHeight = ((float) newHeight) / height;
        float maxScale = Math.max(scaleWidth, scaleHeight);
        // 取得想要缩放的matrix参数.
        Matrix matrix = new Matrix();
        matrix.postScale(maxScale, maxScale);
        // 得到新的图片.
        Bitmap newbm = Bitmap.createBitmap(bm, 0, 0, width, height, matrix, true);
        return newbm;
    }

第三步、修改压缩质量

public boolean compress(CompressFormat format, int quality, OutputStream stream) 

quality 为0-100 一般项目中设置为80 -100 我的项目中设置为90 图片质量效果也挺好

三、优化实战代码

整个三个步骤的流程代码我发出来可以借鉴一下

 File compress() throws IOException {
        BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
        options.inSampleSize = computeSize();
        Bitmap tagBitmap = BitmapFactory.decodeStream(srcImg.open(), null, options);
        tagBitmap = setImgSize(tagBitmap, 1280, 1280);
        ByteArrayOutputStream stream = new ByteArrayOutputStream();
        if (isAutoRotating) {
            if (Checker.SINGLE.isJPG(srcImg.getMedia().getMimeType())) {
                boolean isCut = srcImg.getMedia().isCut() && !TextUtils.isEmpty(srcImg.getMedia().getCutPath());
                String url = isCut ? srcImg.getMedia().getCutPath() : srcImg.getMedia().getPath();
                int degree = PictureMimeType.isContent(url) ? BitmapUtils.readPictureDegree(srcImg.open()) : BitmapUtils.readPictureDegree(context, url);
                if (degree > 0) {
                    tagBitmap = BitmapUtils.rotatingImage(tagBitmap, degree);
                }
            }
        }
        if (tagBitmap != null) {
            compressQuality = compressQuality <= 0 || compressQuality > 100 ? DEFAULT_QUALITY : compressQuality;
            tagBitmap.compress(focusAlpha || tagBitmap.hasAlpha() ? Bitmap.CompressFormat.PNG : Bitmap.CompressFormat.JPEG, compressQuality, stream);
            tagBitmap.recycle();
            FileOutputStream fos = new FileOutputStream(tagImg);
            fos.write(stream.toByteArray());
            fos.flush();
            fos.close();
            stream.close();
            return tagImg;
        }
        return null;
    }

    /**
     * 等比缩放bitmap宽高
     * @param bm
     * @param newWidth
     * @param newHeight
     * @return
     */
    public Bitmap setImgSize(Bitmap bm, int newWidth, int newHeight) {
        // 获得图片的宽高.
        int width = bm.getWidth();
        int height = bm.getHeight();
        //如果之前图片的宽高 小于目标值就不缩放了
        if (width < newWidth || height < newHeight) {
            return bm;
        }
        // 计算缩放比例.
        float scaleWidth = ((float) newWidth) / width;
        float scaleHeight = ((float) newHeight) / height;
        float maxScale = Math.max(scaleWidth, scaleHeight);
        // 取得想要缩放的matrix参数.
        Matrix matrix = new Matrix();
        matrix.postScale(maxScale, maxScale);
        // 得到新的图片.
        Bitmap newbm = Bitmap.createBitmap(bm, 0, 0, width, height, matrix, true);
        return newbm;
    }

srcImg.open() 是输入流InputStream 就是拍照 图片选择后的图片都转成了InputStream

总结

通过以上三步基本能把几M 的图片都压缩到200-300kb左右满足自己项目的业务需求
当然还有额外的2个压缩方式
Bitmap中有两个重要的内部类 CompressFormat 以及 Config；
下面分别介绍一下这两个类
CompressFormat
CompressFormat 是用来设置压缩方式的，是个枚举类，内部提供了三种图片压缩方式类型，

JPEG ：表示Bitmap采用JPEG压缩算法进行压缩，压缩后的格式可以是.jpg或者.png，是一种有损压缩方式。

PNG ：表示Bitmap采用PNG压缩算法进行压缩，压缩后的格式可以是.png，是一种无损压缩方式。

WEBP ：表示以WebP压缩算法进行图像压缩，压缩后的格式可以是".webp"，是一种有损压缩，质量相同的情况下，WebP格式图像的体积要比JPEG格式图像小40%，美中不足的是，WebP格式图像的编码时间“比JPEG格式图像长8倍”， 而且还需要注意，在官方文档中有这样的描述：As of Build.VERSION_CODES.Q, a value of 100 results in a file in the lossless WEBP format. Otherwise the file will be in the lossy WEBP format. 意为Android10之后如果quality值（压缩质量）为100的话，bitmap压缩采用无损压缩格式，其他都为有损压缩；

Config
表示位图像素的存储格式，什么意思呢？ 就是bitmap在屏幕上显示的每一像素在内存中存储的格式，会影响Bitmap真实图片的透明度以及图片质量；

Bitmap.Config.ALPHA_8：颜色信息只由透明度组成，占8位；

Bitmap.Config.ARGB_4444：颜色信息由透明度与R（Red），G（Green），B（Blue）四部分组成，每个部分都占4位，总共占16位；

Bitmap.Config.ARGB_8888：颜色信息由透明度与R（Red），G（Green），B（Blue）四部分组成，每个部分都占8位，总共占32位，是Bitmap 默认的颜色存储格式，也是最占空间的一种配置；

Bitmap.Config.RGB_565：颜色信息由R（Red），G（Green），B（Blue）三部分组成，R占5位，G占6位，B占5位，总共占16位；

上面说了 android 系统默认存储位图方式是 ARGB_8888, 4个通道组成，每个通道8位，分表代表透明度和RGB颜色值， 也就是说一个位图像素占用了4个字节（1个byte8个bit位）,

同理：采用 Bitmap.Config.RGB_565 存储，单像素占用内存大小仅有2byte,换句话说一张图片采用ARGB_565格式相对于默认的ARGB_8888内存将减少一半，所以通过改变bitmap像素存储方式也是图片内存优化的重要渠道