docker-compose安装elasticsearch7.1

环境描述:

image.png

一切操作之前，先安装docker-compose:

可以看官网安装教程
[https://docs.docker.com/compose/install/#install-compose#install-compose](https://docs.docker.com/compose/install/#install-compose#install-compose)
此处使用pip安装docker-compose，因为pip可以为你自动对应版本问题

安装pip
yum -y install epel-release
yum -y install python-pip
确认版本
pip --version
更新pip
pip install --upgrade pip
安装docker-compose
pip install docker-compose
查看版本
docker-compose version

安装完毕如图:

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中途出点问题，安装失败,记录如图:

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尝试多次，始终失败，暂时放弃如上操作，换种方法:

sudo curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.26.0/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose
赋予权限
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

执行完毕如下图:

image.png

命令参考

# 你自己修改了docker-compose文件或Dockerfile文件的话，请执行
docker-compose build

# 开启 dnmp 服务（-d 后台运行）
docker-compose up -d

# 重启 dnmp 服务
docker-compose restart

# 关闭 dnmp 服务
docker-compose down

# 如果修改或增加了 nginx 服务配置
docker restart nginx

首先第一步,设置国内镜像，避免加载过慢，你不难受吗？

执行命令如下:

curl -sSL https://get.daocloud.io/daotools/set_mirror.sh | sh -s http://f1361db2.m.daocloud.io

2.执行完毕如下图:

image.png

重载及重启docker

sudo systemctl daemon-reload//重新加载
sudo systemctl restart docker//重启
3.搜索查看，下载镜像
可直接访问如下地址查看:
https://www.docker.elastic.co/#
下载镜像:

#下载elasticsearch
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.7.1
#下载kibana
docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:7.1.1

如上下载镜像，如果还是加载很慢，直接用国内镜像地址:

image.png
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修改地址为所需版本即可

docker pull daocloud.io/library/elasticsearch:7.7.1
docker pull daocloud.io/library/kibana:7.7.1

很快加载完毕，Good!

4.查看镜像:

image.png

5.编写docker-compose编排二大服务
在/opt/目录下新建一个elkDocker目录

#进入elkDocker目录
cd /opt/elkDocker
#新建docker-compose.yml文件
vi docker-compose.yml
services:
  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.1.1
    container_name: elasticsearch7.1.1
    environment:
      - discovery.type=single-node
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512_'2.2'm -Xmx512m"
    volumes:
      - esdata:/usr/share/elasticsearch/data
    hostname: elasticsearch
    restart: always
    ports:
      - 9200:9200
      - 9300:9300
  kibana:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.1.1
    container_name: kibana7.1.1
    environment:
      - elasticsearch.hosts=http://elasticsearch:9200
    hostname: kibana
    depends_on:
      - elasticsearch
    restart: always
    ports:
      - "5601:5601"
  logstash:
    image: docker.elastic.co/logstash/logstash:7.1.1
    container_name: logstash7.1.1
    hostname: logstash
    restart: always
    depends_on:
      - elasticsearch
    ports:
      - 9600:9600
      - 5044:5044
volumes:
  esdata:
    driver: local
#:wq保存文件
#在yml文件所在目录执行
docker-compose up -d
#如果都出现done那就创建完成了
#可以执行一下命令查看日志（分别输出elk三个服务的日志）
docker-compose logs
#执行docker ps可以看到三个服务的运行状态（如下图）

过段时间，再次操作执行docker-compose时候，一直会报如下错误:

image.png

其实只是版本号的问题，因为dockercompose对应docker版本号会出问题,解决如下:
1.查看当前 docker 版本

image.png

2.查看 docker 版本对应的 docker-compose 版本

docker官方文档(https://docs.docker.com/compose/compose-file/

Compose file format    Docker Engine release
3.8    19.03.0+
3.7    18.06.0+
3.6    18.02.0+
3.5    17.12.0+
3.4    17.09.0+
3.3    17.06.0+
3.2    17.04.0+
3.1    1.13.1+
3.0    1.13.0+
2.4    17.12.0+
对应的compose版本为3.8

3,修改docker-compose.yml文件，增加version版本，最终如下:

version: "3.8"
services:
  elasticsearch:
    image: daocloud.io/library/elasticsearch:7.7.1
    container_name: elasticsearch7.1.1
    environment:
      - discovery.type=single-node
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512_'2.2'm -Xmx512m"
    volumes:
      - esdata:/usr/share/elasticsearch/data
    hostname: elasticsearch
    restart: always
    ports:
      - 9200:9200
      - 9300:9300
  kibana:
    image: daocloud.io/library/kibana:7.7.1
    container_name: kibana7.1.1
    environment:
      - elasticsearch.hosts=http://elasticsearch:9200
    hostname: kibana
    depends_on:
      - elasticsearch
    restart: always
    ports:
      - "5601:5601"
volumes:
  esdata:
    driver: local

补充，容器启动运行

单节点，
docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -d --name ES01 830a894845e3

操作过程问题记录

准备就绪启动后，访问 kibana地址，报Kibana server is not ready yet

查看 ElasticSearch 的容器内部 ip
docker inspect -f '{{range .NetworkSettings.Networks}}{{.IPAddress}}{{end}}'  容器id或容器名
进入 Kibana 容器内部，修改 kibana.yml 中的ip
docker exec -it kibana容器id /bin/bash
cd config
vi kibana.yml

将 "http://elasticsearch:9200" 中的 elasticsearch 替换成上一步的es容器内部ip。
修改完成之后退出容器，重新启动即可 docker restart kibana容器id
错误2:
Can’t find a suitable configuration file in this directory or any
parent. Are you in the right directory?
Supported filenames: docker-compose.yml, docker-compose.yaml
解决方式:
方案1、可以执行命令时指定绝对路径。
docker-compose -f /usr/local/harbor/docker-compose.yml down -v           //移除Harbor服务容器同时保留镜像数据/数据库

docker-compose -f /usr/local/harbor/docker-compose.yml up -d             //重启私库

方案2、可以跳转到harbor中进行执行就不会报错了。
cd /usr/local/harbor/             ##目录跳转

docker-compose up -d              ##重启私库

docker-compose down -v            ##移除Harbor服务容器

[docker-compose常用命令]

docker-compose up -d nginx                     构建建启动nignx容器

docker-compose exec nginx bash            登录到nginx容器中

docker-compose down                              删除所有nginx容器,镜像

docker-compose ps                                   显示所有容器

docker-compose restart nginx                   重新启动nginx容器

docker-compose run --no-deps --rm php-fpm php -v  在php-fpm中不启动关联容器，并容器执行php -v 执行完成后删除容器

docker-compose build nginx                     构建镜像 。        

docker-compose build --no-cache nginx   不带缓存的构建。

docker-compose logs  nginx                     查看nginx的日志 

docker-compose logs -f nginx                   查看nginx的实时日志

 

docker-compose config  -q                        验证（docker-compose.yml）文件配置，当配置正确时，不输出任何内容，当文件配置错误，输出错误信息。 

docker-compose events --json nginx       以json的形式输出nginx的docker日志

docker-compose pause nginx                 暂停nignx容器

docker-compose unpause nginx             恢复ningx容器

docker-compose rm nginx                       删除容器（删除前必须关闭容器）

docker-compose stop nginx                    停止nignx容器

docker-compose start nginx                    启动nignx容器