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什么是分库分表
顾名思义，分库分表就是按照一定的规则，对原有的数据库和表进行拆分，把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上，把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。
为什么需要分库分表
随着时间和业务的发展，数据库中的数据量增长是不可控的，库和表中的数据会越来越大，随之带来的是更高的磁盘、IO、系统开销，甚至性能上的瓶颈，而一台服务的资源终究是有限的，因此需要对数据库和表进行拆分，从而更好的提供数据服务。
分库分表的方式
垂直分库/分表
垂直划分数据库是根据业务进行划分，例如将shop库中涉及商品、订单、用户的表分别划分出成一个库，通过降低单库（表）的大小来提高性能，但这种方式并没有解决高数据量带来的性能损耗。同样的，分表的情况就是将一个大表根据业务功能拆分成一个个子表，例如用户表可根据业务分成基本信息表和详细信息表等。
（分原文：大表拆分成小表，表结构改变了。小表也可以再进行水平分库分表）
垂直分库/分表的优缺点
优点：
拆分后业务清晰，达到专库专用。
可以实现热数据和冷数据的分离，将不经常变化的数据和变动较大的数据分散再不同的库/表中。
便于维护
缺点：
不解决数据量大带来的性能损耗，读写压力依旧很大
不同的业务无法跨库关联（join），只能通过业务来关联
水平分库/分表
水平划分是根据一定规则，例如时间或id序列值等进行数据的拆分。比如根据年份来拆分不同的数据库。每个数据库结构一致，但是数据得以拆分，从而提升性能。又比如根据用户id的值，根据规则分成若干个表。每个表结构一致,（这点与垂直分库分表相反）。
水平分库/分表的优缺点
优点：
单库（表）的数据量得以减少，提高性能
提高了系统的稳定性和负载能力
切分出的表结构相同，程序改动较少
缺点：
拆分规则较难抽象
数据分片在扩容时需要迁移
维护量增大
依然存在跨库无法join等问题，同时涉及分布式事务，数据一致性等问题。
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