image.png

1.String字符串

所有的key都是字符串 value有5中类型
位图也是 json xml 也是 字符串
本质上 都是二进制key value 一般 在100K以内 字符串value 不能大于512M

使用场景

1.缓存

2.分布式锁

3.计数器

4.等等

get key
获取 key 对应的value O(1)
set key value
设置 key-value O(1)
del key1 key2
删除 key1 key2 及其value
incr
key 自增1 如果key不存在 自增后get(key) =1
decr
key 自增1 如果key不存在 自减后get(key) =1
incrby key k
key 自增k 如果key不存在 自增后get(key) = k
decrby key k
key 自减k 如果key不存在 自减后get(key) =k

image.png

实战 记录网站每个用户个人主页的访问量

incr userid:pageview (单线程：无竞争)

实战 缓存视频的基本信息（数据源在Mysql中）伪代码

视频vid 先在redis中找 找到直接返回，没找到请求mysql 然后写入redis，下次直接使用缓存

    public VideoInfo get (long id){
        String redis Key = redisPrefix + id;
        VideoInfo videoInfo = redis.get(redisKey);
        if(videoInfo == null){
            videoInfo = mysq.get(id);
            if(videoInfo != null){
                //序列化
                 redis.set(redisKey,serialize(videoInfo));  
            }
        }
        return videoInfo;
    }

实战分布式id生成器

原理 incr id 生成器

set setnx setxx的区别

1. set key value O(1)
   不管key是否存在，都设置
2. setnx key value
   key不存在 才设置 O(1) 只做新增操作
3. set key value xx
   key存在 才设置 O(1) 只做更新操作
   set setnx set xx的区别.png

批量操作

1. mget O(n)
   多次get 要反复传输命令 返回结果
   n次get = n次网络时间 + n次命令时间
   mget
   1次mget = 1次网络时间 + n次命令时间
2. mset O(n)

getset append strlen

1. getset key newvalue
   set key newvalue 并返回旧的 value
2. append key value
   将value 追加到旧的value,相当与字符串拼接

3. strlen key
   返回字符串长度(注意中文) 一个中文字符长度为2 占两个字节

   
   image.png

incrbyfloat getrange setrange 浮点数自增操作

1. incrbyfloat key 3.5 O(1) 目前只有keys 和批量操作 为O(n)
   增加 key对应的值3.5
2. getrange key start end
   获取字符串指定下标所有的值

3. setrange key index value
   设置指定下表所有对应的值

   
   image.png

2.哈希Hash

Key field value
一个key 对应一个value,value 为一个 key value对象

特点

Mapmap？
Small redis
key 不能相同，field不能相同， value 可以相同

示例

个人信息表
user1 email 1420901244@qq.com
name 张小涵

hget hset hdel

1. hget key field
   获取hash key 对应field 的value
2. hset key field value
   设置hash key 对应 field 的value

3. hdel key field
   删除 hash key 对应 field 的value

   
   image.png
   image.png
   

   可以直接 del 这个key hash 直接被删除 也可以 同时删除多个field

hexists hlen

1.hexists key field
判断hash key 是否有field
2.hlen key
获取hash key field 的数量

image.png

所有集合类型的key 操作 相同 区别在于value的操作
3.hmget hmset 批量操作
hmget key field1 field2...fieldN O(n)
批量获取hash key 的一批field对应的值
hmset key field value1 field2 value2 ..fieldN valueN
批量设置hash key的一批field value

image.png

实战

1.记录网站每个用户个人主页的访问量
hincrby user:1:info pageview count 这个只增加 主页访问量一个field
2.缓存视频的基本信息（数据源在MySQL中）伪代码

    public VideoInfo get (long id){
        String redisKey = redisPrefix + id;
        Map<String,String> hashMap =  redis.hgetAll(redisKey);
        VideoInfo videoInfo = transferMapToVideo.(hashMap);
        if(videoInfo == null){
            videoInfo = mysq.get(id);
            if(videoInfo != null){
                //序列化
                 redis.hmset(redisKey,transferVideoToMap(videoInfo));  
            }
        }
        return videoInfo;
    }

hegetall hvals hkeys

1.hgetall key O(n)
返回 hash key对应所有的field和value
2.hvals key O(n)
返回hash key 对应所有field 的value
3.hkeys key O(n)
返回hash key 对应所有field

image.png

用户信息

1.String实现1
key value
user:1 serializable:json, xml value封装为一个对象 更改要换整个json
set user:1 serialize(userinfo)
优点编程简单 可能节约内存 缺点 序列化开销 设置属性要操作整个数据
2.String实现2
key value
user:1 name world
user:1 age 40
user:1 pageView 50000
不是一个整理不便于管理
优点 直观 可以部分更新 缺点 内存占用较大 key较为分散
3.hash实现
key field value
name world
user:1:info age 40
pageview 5000000
优点 直观 节省空间 可以部分更新 缺点 编程稍微复杂，ttl不好控制（过期时间只能针对可以 不能设置field过期时间）

hsetnx hincrby hincrbyfloat

1. hsetnx key field value
   设置hashkey对应的field 的value(如果field已经存在,则失败)
2. hincrby key field intCounter
   hash key 对应的field的value 自增intCounter
3. hincrbyfloat key field floadCounter
   hincrby浮点数版

List 列表

rpush lpush

rpush key vlaue1 value2...valueN
从列表右端插入值
lpush key vlaue1 value2...valueN
从列表左端插入值

linsert

linser key before|after value newValue

lpop rpop

lpop
从列表左边弹出一个item
rpop
从列表右6边弹出一个item

irem

lrem key count value O(n)
根据count值删除所有与value相等的项
count>0从左到右，最多删除count个与value相等的项
count<0从右到左，最多删除count个与value相等的项
count=0从，删除所有value相等的项

ltrim

ltrim key start end O(n)
按照所有范围修剪列表
ltrim listkey 0 2

lrange

lrange key start end
获取列表指定索引范围所有item

lindex

lindex key index O(n)
lindex listkey 0 第一个元素
lindex listkey -1 最后一个元素

llen

llen key O(1)
获取列表长度

lset

lset key index newValue
设置列表指定索引值为newValue
lset listkey 2 java 第三个元素

image.png

应用 微博 TimeLine 时间轴

新微博 ->微博1->微博2

blpop brpop

blpop key timeout
lpop 阻塞版本 timeout=0为永远不阻塞

TIPS

1. LPUSH + LPOP = Stack
2. LPUSH + RPOP = Queue
3. LPUSH + LTRIM = Capped Collection 固定数量的列表
4. LPUSH + BRPOP = Message Queue 左push + 右阻塞pop 实现 消息队列

集合Set

key values
集合间的操作
共同关注 交集
sinnter 交集
sdiff 不同
sunion 并集

特点

1. 无序
2. 无重复
3. 集合间操作

集合内API s开头

sadd key element O(1)
向集合key添加element(如果element已经存在，添加失败)
srem key element
将集合key中的element 移除掉

scard

scard user:1:follow 计算集合大小
sismenber user:1:follow 判断it是否存在在集合中
srandmember user:1:follow 4 从集合中随机挑count个元素 不会破坏集合
spop user:1:follow 从集合中随机弹出一个元素

image.png

实战抽奖系统

spop 随机弹出元素

实战Like 赞 踩

实战 标签tag

1. 给用户添加标签
2. 给标签添加用户

集合间的API

sdiff user:1:follow user:2:follow 差集
sinter user:1:follow user:2:follow 交集
sunion user:1:follow user:2:follow 并集
sdiff|sinter|suion + store destkey 将差集交集并集结果保存到destkey中

实战 共同关注

有序集合 ZSet SortedSet

key score value

API

zdd

zdd key score element (可以是多对 score能重复 element不能重复) O(logN)
添加score和element

zrem

zrem key element 可以是多个 O(1)
删除元素

zscore

zscore key element
返回元素的分数

zincrby

zincrby key increScore elemetmet O(1)
增加或减少元素的分数

zcard

zcard key O(1)
返回元素的个数

image.png

zrange

zrange key start end [withscores] (是否打印分数 升序打印)
O(logn +m)n为元素个数 m为范围内元素个数
返回指定索引范围内的升序元素

zrangebyscore

zrangebyscore key minScore maxScore[withcores](是否打印分数 升序打印)
O(logn +m)n为元素个数 m为范围内元素个数
返回指定分数范围内的升序元素

zcount

zcount key minscore maxscore
O(logn +m)n为元素个数 m为范围内元素个数
返回有序集合内指定分数范围内的个数

zremrangebyrank

zremrangebyrank key start end
删除指定排名内的元素

zremrangebyscore

zremrangebyrank key start end
删除指定分数内的元素

实战 排行榜

1. 新书榜 热度榜
   zrevrank 从高到低 排名
   zrevrange 从高到低 排名范围
   zrevrangebyscore 从高到低 根据分数
   zinterstore 交集
   zunionstore 并集