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软考--计算

软考--计算

作者: sundern | 来源:发表于2022-10-29 14:46 被阅读0次

整体管理

净现值

  • 净现值=当年值/(1+贴现率)^年数

投资回收期

(出现累计收益正值的年份为n)

  • 静态投资回收期=(n-1) + (第n年收益-第n年累计收益)/第n年收益
  • 动态投资回收期
    1. 先计算每年的净现值
    2. 按照净现值计算投资回收期

投资收益率

(如果给出贴现率,收益需要计算净现值)

  • 投资收益率=(每年收益之和/年数)/投资额

盈亏平衡点

(假设平衡点为x)

  • 公式代入:(销售额-单价成本)x=总投入

进度管理

三点估算

  1. 平均值=(乐观+4*最可能+悲观)/6
  2. 标准差=(悲观-乐观)/6
  3. 画正态分布图
    • 一个标准差:68.26%
    • 两个标准差:95.46%
    • 三个标准差:99.73%

三角分布

1.平均值=(乐观+最可能+悲观)/3

关键路径

  • 关键路径:所有路径中最长的一条

  • 总时差:不延误工期情况下,路径上可推迟的时间

  • 浮动时差:不影响后续活动最早开始时间的可推迟时间

  • 七格图规则

    • 左上:早开=前一个最大右上
    • 左下:晚开=后一个最小左下-中上
    • 右上:早完=左上+中上
    • 右下:晚完=左下+中上
    • 中上:活动时间(已知条件)
    • 中下:总浮动=(左下-左上)|(右下-右上)
    • 自由浮动=后一个左上-当前右上
  • 规律:

    • 第一个和最后一个节点上下一致
    • 唯一紧后活动的自由时差为0
    • 关键路径的总时差为0

成本管理

挣值计算

预计投入1万10天完成,5天完成30%,花费4500

  • 完工预算(BAC=budget at completion):已知条件10000
  • 实际成本(AC=actual cost):当前时间点实际花费,已知条件4500
  • 计划价值(PV=planned value):当前时间点计划花费,已知条件5000
  • 挣值(EV=earned value):已完成部分计划花费,已知条件3000
  • 进度偏差(SV=schedule variance):挣值-计划价值(3000-5000=-2000)
  • 进度绩效指标(SPI=schedule performance index):挣值/计划价值(3000/5000=0.6)
  • 成本偏差(CV=cost variance):挣值-实际成本(3000-4500=-1500)
  • 成本绩效指标(CPI=cost performance index):挣值/实际成本(3000/4500=2/3)
  • 完工尚需绩效指数(TCPI=to complete performance index):(完工预算-挣值)/(完工预算-实际成本)(7000/6500=14/13)
  • 完工尚需估算(ETC=estimate to complete):
    • 典型(知错不改):(完工预算-挣值)*(实际成本/挣值)(7000*(4500/3000)=10500)
    • 非典型(知错就改):(完工预算-挣值)(7000)
    • 重估:不涉及计算
  • 完工估算(EAC=estimate at completion):实际成本+完工尚需估算(135000)
  • 完工总时间预测:完工预算*(计划价值/挣值)(10000*(5000/3000) = 50000/3)
  • 完工偏差(VAC=variance at completion):完工预算-完工估算(10000-13500=-3500)

成本基准:估算+应急储备

项目预算:成本基准+管理储备

沟通管理

  • 沟通路径:n个东西中组合取2个

风险管理

  • 概率与影响矩阵:风险系数=严重性*可能性
  • EMV(electronic money value)及决策树:EMV=成功收益*成功比例-失败收益*失败比例

采购管理

  • 总价激励:确定最高总价,范围内完成:成本+固定费用+(总价-成本)*激励比例,范围外完成仅支付最高总价。
  • 成本补偿:成本+固定费用
  • 成本激励:确定最高总价,范围内完成:成本+固定费+(总价-成本)激励比例,范围外完成:成本+固定费用-(成本-总价)激励比例

其他计算

  • 可用性计算:无故障时间/(无故障时间+维修时间)

管理科学计算

A到B最大运力

  1. 无论从哪一条路径出发,找出当前路径最小运力

  2. 将每个节点减去最小运力,得到新的图

  3. 循环1、2操作,直到无法到达目的地

  4. 将所有路径的最小运力相加即为最大运力

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