CPU和GPU
在屏幕成像的过程中，CPU和GPU起着至关重要的作用
CPU(Central Processing Unit):中央处理器
对象的创建和销毁、对象属性的调整，布局计算，文本的计算和排版，图片的格式转换和解码，图像的绘制(Core Graphic)
GPU(Graphics Processig Unit):图形处理器
纹理的渲染过程：
纹理渲染
在iOS中是双缓存冲机制，有前帧缓存，后帧缓存
屏幕成像原理
屏幕成像
卡顿产生的原因
卡顿产生
卡顿解决的主要思路
尽可能减少CPU，GPU资源消耗
按照60FPS的刷帧率，每隔16ms就会有一次VSync信号
卡顿优化-GPU
尽量避免短时间内大量图片的显示，尽可能将多张图片合成一张来显示；
GPU能处理的最大纹理尺寸是4096*4096，一旦超过这个尺寸，就会占用CPU资源进行处理，所以纹理尽量不要超过这个尺寸；
尽量减少视图数量和层次；
减少透明的视图(alpha < 1)，不透明的就设置opaque为YES；
尽量避免出现离屏喧染；
离屏喧染
在OpenGL中，GPU有2中渲染方式
On-Screen Rendering:当前屏幕渲染，在当前用于显示的屏幕缓冲区进行渲染操作
Off-Screen Rendering:离屏喧染，在当前屏幕缓冲区以外新开辟一个缓冲区进行渲染操作
离屏喧染消耗性能的原因
需要创建新的缓冲区；
离屏喧染的整个过程，需要多次切换上下文环境，显示从当前屏幕(on-Screen)切换到离屏(off-Screen)渲染结束以后，将离屏缓冲区的渲染结果显示到屏幕上，有需要将上下文环境从离屏切换到当前屏幕；
哪些操作会触发离屏渲染
光栅化:layer.shouldRasterize = YES
遮罩:layer.mask
圆角：同时设置layer.masksToBounds = YES,layer.conerRadius大于0（考虑通过CoreGraphics绘制裁剪圆角，或者叫美工提供圆角图片）
阴影：layer.shadowXXX(如果设置了layer.shadowPath就不会产生离屏渲染)
卡顿检测
平时所说的卡顿主要是因为在主线程执行了比较耗时的操作，可以添加Observer到主线程的RunLoop中，通过监听RunLoop切换的耗时，以达到监控卡顿的目的；
耗电的主要来源
耗电来源
耗电优化
尽可能降低CPU，GPU功耗；
少用定时器；
优化I/O操作；
尽量不要频繁写入少数据，最好批量一次性写入；
读写大量重要数据时，考虑用dispatch_io,其提供了基于GCD的异步操作文件I/O的API，用dispatch_io系统会优化磁盘；
数据量比较大的，建议使用数据库（比如SQLite，CoreData）；
网络优化
减少，压缩网络数据；
如果多次请求的结果是相同的，尽量使用缓存；
使用断点续传，否则网络不稳定时可能多次传输相同的内容；
网络不可用时，不要尝试执行网络请求；
让用户可以取消长时间运行或者速度很慢的网络操作，设置合适的超时时间；
批量传输，比如，下载视频流时，不要传输很小的数据包，直接下载整个文件或者一大块一大块地下载，如果一次性多下载一些，然后再慢慢显示。如果下载电子邮件，一次下载多封，不要一封一封下载；
定位优化
如果只是需要快速确定用户位置，最好用CLLocationManager的requestLocation方法，定位完成后会自动断电
如果不是导航应用，尽量不要实时更新位置，定位完毕就关掉定位服务；
尽量降低定位精度，比如经历不要使用精度最高的kCLLocationAccuracyBest；
需要后台定位时，尽量设置pausesLocationUpdatesAutomatically为YES
，如果用户不太可能移动的时候系统会自动暂停位置更新；
尽量不要使用startMonitoringSignificantLocationChanges，优先考虑startMonitoringForRegion:
硬件检测优化
用户移动、摇晃、倾斜设备时，会产生动作(motion)事件，这些事件由加速度计、陀螺仪、磁力计等硬件检测。在不需要检测的场合，应该及时关闭这些硬件
APP的启动
APP的启动可以分为2种
冷启动(Cold Launch);从零开始启动APP
热启动(Warm Launch):App已经在内存中，在后台存活着，再次点击图标启动APP
APP启动时间的优化，主要是针对冷启动进行优化
通过添加环境变量可以打印出APP的启动时间分析(Edit scheme->Run->Arguments）
DYLD_PRINT_STATISTICS设置为1；
如果需要更详细的信息，那就将DYLD_PRINT_STATISTICS设置为1
APP的启动
app启动
APP的启动-dyld
dyld(dynamic link editor),Apple的动态连接器，可以用来装载Mach-O文件(可执行文件，动态库)
启动App时，dyld所做的事情有
装载APP的可执行文件，同时会递归加载所有依赖的动态库；
当dyld把可执行文件，动态库都装载完毕后，会通知Runtime进行下一步的处理
APP的启动-runtime
启动App时，runtime所做的事情有
调用map_images进行可执行文件内容的解析和处理；
在load_images中调用call_load_methods,调用所有Class和Category的+load方法；
进行各种objc结构的初始化(注册Objc类、初始化类对象等等);
调用C++静态初始化器和__attribute__((constructor))修饰的函数；
到此为止，可执行文件和动态库中所有的符号(Class，Protocol，Selector，IMP，…)都已经按格式成功加载到内存中，被runtime 所管理
APP的启动-main
APP的启动由dyld主导，将可执行文件加载到内存，顺便加载所有依赖的动态库；
并由runtime负责加载成objc定义的结构；
所有的初始化工作结束后，dyld就会调用main函数；
接下来就是UIApplicationMain函数，AppDelegate的application:didFinishLaunchingWithOptions:方法；
APP的启动优化
按照不同的阶段
dyld
减少动态库，合并一些动态库(定期清理不必要的动态库)；
减少Objc类、分类的数量，减少Selector数量(定期清理不必要的类，分类)；
减少C++虚函数数量;
Swift尽量使用struct；
runtime
用+initialize方法和dispatch_once取代所有的_attribute__((constructor)),C++静态构造器，Objc的+load
main
在不影响用户体验的前提下，尽可能将一些操作延迟，不要全部都放在finishLaunching 方法中；按需加载
安装包瘦身
安装包(IPA)主要由可执行文件，资源组成
资源(图片，音频，视频等)
采取无损压缩
取出没有用到的资源:(https://github.com/tinymind/LSUnusedResources)
可执行文件瘦身
编译器优化
Strip Linked Product、Make Strings Read-Only、Symbols Hidden by Default设置为YES
去掉异常支持，Enable C++ Exceptions、Enable Objective-C Exceptions设置为NO， Other C Flags添加-fno-exceptions
利用AppCode（https://www.jetbrains.com/objc/）检测未使用的代码：菜单栏 -> Code -> Inspect Code
编写LLVM插件检测出重复代码，未被调用的代码
LinkMap
生成LinkMap文件，可以查看可执行文件的具体组成
linkmap
考察点
你在项目中是怎么优化内存的？
优化你是从哪几方面入手的？
列表卡顿的原因可能有哪些？你平时是怎么优化的？
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