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【小火杂谈】数据分析是什么?

【小火杂谈】数据分析是什么?

作者: 小火君totora | 来源:发表于2019-02-20 18:30 被阅读18次

    21世纪,比较热门的工作有哪些?

    估计你随口就会答出:人工智能、数据分析、金融分析。

    是的,这些热门工作与专业门槛相对较高,而且工资也不低。

    以数据分析为例,在年薪方面,中国的数据科学家年薪约为20万人民币,工作两年后,这个薪水提高30%—50%并不困难。

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    是不是,听起来就很诱人。

    今天,我们就简单说说数据分析是什么?

    数据分析科学家的崛起

    数据分析科学家,在种类纷繁的职业中,还只是个新生儿。

    这一词最早是在2008年,由D.J. 帕蒂尔和杰夫•哈默巴赫尔创造,随后LinkedIn和Facebook在数据和分析领域各领风骚。数据科学家在商业世界中崭露头角反映出一个事实:企业正在应对前所未有的庞大而多样的信息。

    虽然市场上的企业大量涌现出了对数据分析这个职业的需求,但是我们不得不面对的是:所有的大学都尚未设置数据科学这个学位。

    同样,数据科学家在诸多问题中也未有清晰的定位。比如他们应该扮演什么角色,这一角色如何才能创造最大价值,以及应该如何衡量他们的表现。

    数据分析是什么?

    数据分析的本质在于:利用事实的数据,对现状进行分析,从而推导出最形成事实的真相,形成相关决策的结论。

    在这里,我们必须牢记数据分析的目的:产生决策的结论。

    如果不能形成结论,指导企业的经营,那么数据分析并没有发挥它应有的作用。

    数据分析的流程

    综上,数据分析的本质在于解决企业面临的问题,我们可以按照解决问题的思路来理解数据分析。

    1、现状是什么?
    所谓的问题产生于企业经营过程之中,当企业现在相对于过去的预期发生了变化时,我们才需要用到数据。

    举个例子,某个企业在市场投放了1000万元的广告费,预期会带来1亿元的销售额。但是只带来了1000万元的销售额,这个时候现状与预期就产生了严重的偏差,这回导致问题的出现。

    2、发现问题。
    既然现状和预期之间产生了偏差,那一定是企业在执行原来的决策过程中产生了一些问题。
    问题出在了哪里?
    这就是发现问题。

    还是以上面为例,问题可能是:投放的平台不对,投放平台的比例不对,具体是哪个问题,还需要进一步探究。

    比如,通过排除法。这家企业一直都在十家企业中投放广告,都没有出现这个问题,但是这次他们调整投放比例,导致了销售额的下跌,所以问题聚焦在:
    投放平台的比例出现了问题。

    3、数据的收集和加工
    确认好问题之后,就需要找到相应的数据,可以从相应的数据库中获得。

    获得数据后,利用数据清洗等功能,就可以筛掉不良数据。

    4、数据分析
    数据分析是解决问题的关键一步,主要需要使用统计学的相关知识,比如运用卡方检验来进行假设检验,建立预测模型,用回归分析来发现两者之间的相关性。

    这一点是数据分析的重点。需要重点了解需要解决什么问题,得出什么结论,用到何种数据分析方法。

    5、解决对策。
    最终根据数据分析的结果,我们可以形成决策,而这才算完成了整个数据分析的流程。

    成功的数据科学家应具备什么能力?

    数据分析将成为未来大部分职业都需要具有的能力。

    因为我们处于一个不断变化,且拥有很多数据的时代。

    人们越来越不相信感觉,而一切都以事实——数据来说话。

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