*写在前面：为了更好的学习python，博主记录下自己的学习路程。本学习笔记基于廖雪峰的Python教程，如有侵权，请告知删除。欢迎与博主一起学习Pythonヽ(￣▽￣)ﾉ *

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目录
模块
模块的基本介绍
包
编写模块
作用域
内置模块
第三方模块
模块搜索路径

[TOC]

模块

模块的基本介绍

Module，即模块、组件的意思。在Python中，一个.py文件即是一个模块。在编写程序时，可以引用其他模块，在编写完成后又可以作为模块被其他程序引用。相同的函数名与变量名可以存在不同的模块中而不产生冲突。

使用模块的好处：提高代码的可维护性，编写程序可引用其他模块而更为方便。

包

为了避免模块名字与另外的模块名字产生冲突，可以通过用包来组织模块。如下

mywork
├─ \__init__.py
├─ aaa.py
└─ ccc.py

mywork是一个包名，在其目录下必须存在_init.py这一文件，否则则视为普通的目录而非一个包。事实上，_init.py也是一个模块，它的模块名就是mywork。

当一个模块被包组织起来，它的模块名就会发生变化，如aaa.py的模块名变成了mywork.aaa，ccc.py的模块名变成了mywork.ccc。

包还能有多级目录，如

mywork
 ├─ work
 │  ├─ __init__.py
 │  ├─ aaa.py
 │  └─ one.py
 ├─ __init__.py
 ├─ aaa.py
 └─ ccc.py

此时，在work里面的aaa.py的模块名为mywork.work.aaa，在mywork里面的aaa.py的模块名为mywork.aaa。

编写模块

先给出一个简单的模块编写代码

#! /user/bin/env python3
# -*- coding utf-0 -*-

' a text module'

__author__ = 'San bei'

import sys

def add(x, y):
    return x + y

第1、2行是标准注释，第1行的注释#！/user/bin/env python3使得这个模块可以直接在Unix/Linux/Mac上运行，第2行注释# -- coding:utf-8 --表示文件使用标准的utf-8编码。

第4行是模块的文档注释，任何模块代码的第一个字符串都被当作是模块的文档注释。

第6行使用模块的_author_变量写入模块的作者。

以上就是Python模块的标准文件模板，可以不写，但还是建议按照标准格式构建模块。

接下来是模块的真正代码部分。

将它保存为text.py，在命令行模式直接运行模块，结果如下：

>>>text.py
3

这个模块还能被引用，在交互式模式下引用模块，结果如下：

>>>import text
3
>>>text.add(5, 2)
7

会发现在用import引入模块后，会执行被引用的模块，输出我们不需要的结果3。要解决这个问题，要在模块编写的时候加上if _name_ == '_main_'，像这样：

#! /user/bin/env python3
# -*- coding utf-0 -*-

' a text module'

__author__ = 'San bei'

import sys

def add(x, y):
    return x + y

if __name__ == '__main__':
    print(add(1, 2))

这是是什么意思呢？我们知道.py文件就是一个模块，可以直接运行，那么当模块直接运行的时候，模块的_name属性会变为_main。而当模块被引用时，模块的_name属性还是_name。

所以，这一行代码的意思是当模块直接运行时，就会执行下面的代码，当模块被引用时则不会执行下面的代码。

一般而言，在编写模块时都会加上这一语句，因为在引用模块时，只需要模块内的函数，而不需要该模块本身输出的结果。

这时候引用模块就不会输出3了：

>>>import text
>>>text.add(5, 3)
8

作用域

在定义变量名时，会有这样约定俗成的编程习惯。

正常的函数或变量名是公开的，像abc，xxy，PI，称为public变量，可以被直接引用

类似_xxx这样的变量是一些特殊变量，如上面提到的_name，我们不会用这样的方式来定义变量

类似_xxx这样的变量是非公开的，称为private变量，不应该被直接引用。

可以通过一个公开的函数把非公开的函数隐藏起来，这样内部的逻辑就不会公开，如(下面例子转自廖雪峰的官方网站)

def _private_1(name):
    return 'Hello, %s' % name

def _private_2(name):
    return 'Hi, %s' % name

def greeting(name):
    if len(name) > 3:
        return _private_1(name)
    else:
        return _private_2(name)

内置模块

在编写程序时，我们可以引用Python内置的模块来简化程序的编写过程。需要注意的是，在我们自己编写模块时，模块名不要与内置模块名相同，也不要与内置函数名相同，否则会发生冲突。Python所有内置的函数

比如我们编写了一个sys.py的模块，这样系统内置的sys模块将不能被导入。

第三方模块

除了引用Python系统的内置模块之外，我们还能引用第三方模块，一般来说，第三方库都会在Python官方的网站注册。

在安装了包管理工具pip之后，就可以通过pip来安装第三方模块了。

pip install Pillow

在命令行模式下输入pip install Pillow，便会安装第三方模块Pillow。

模块搜索路径

但我们加载一个模块时，Python会在指定目录下搜索这一.py文件，如果搜索不到则报错。

默认情况下，Python会先搜索当前目录。Python的搜索路径存放在sys模块的path变量中。

如果找不到模块，我们可以手动添加自己需要的搜索目录，有三种方法。

• 动态添加目录

>>> import sys
>>> sys.path.append('C:\\Users\michael\my_py_scripts')

临时生效，对于不经常使用的模块，这通常是最好的方式。

• 设置 PYTHONPATH 环境变量

如果是win7系统的话，可以通过右键计算机--->属性--->高级系统设置--->环境变量进行设置。

该环境变量的内容会被自动添加到模块搜索路径中，Python本身的搜索路径不会受到影响。

• 增加 .pth 文件

在Python目录下的lib\site-packages里面增加.pth文件，内容为需要添加的路径即可。

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