需求描述：最近我在美国的虚拟机因为贸易战ip无法访问，同时因为我的python应用是两年前写的python2.6，明年停止更新了，必须把升级到Python3.x。大家都知道系统配置、python各个包环境配置等是极其麻烦的，为了避免以后应用搬家带来的环境部署痛苦，我希望把我的应用最好“一键部署”，自由迁移。
解决方案：经过比较，我决定采用docker虚拟化的方式来解决。思路是这样的，把操作系统作为一个image，然后把需要用到的python3各种包安装好，最后把整个容器打包部署到购买的虚拟机中。以后迁移，只需要拷贝镜像既可。
Docker 让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，便可以实现虚拟化。Docker改变了虚拟化的方式，使开发者可以直接将自己的成果放入Docker中进行管理。方便快捷已经是 Docker的最大优势，过去需要用数天乃至数周的部署任务，在Docker容器的处理下，只需要数秒就能完成。
Docker和vmware的虚拟化方式不一样，vmware是系统级别的虚拟化，docker是应用级别的虚拟化，额外消耗的资源很少。更多好处大家可以自行上网查询。
步骤：
1、在vmware的linux虚拟机中安装docker，docker介绍可以参考这个文章https://baike.baidu.com/item/Docker/13344470?fr=aladdin
2、下载centos7镜像，目前镜像非常多，mysql，hadoop，mongodb等等，我现在如果临时学习用一些开发软件都懒得安装了（安装起来需要很多配套东西、麻烦），直接下载一个拿来即用。image资源可以到这里查https://hub.docker.com/search/?type=image
3、进入容器，把python2升级到python3,以及安装各种包，实在是太麻烦了，足足安装了一个周末。同时因为是容器需要解决访问主机ip、cron等问题。
4、我只是把容器当单纯运行环境，为了方便程序维护和日志查看，我把程序和日志放在宿主机上，做目录映射即可。
5、所有程序修改为python3版本
6、容器cron自动运行一个晚上，一切正常，可以打包部署上线了。
借鉴意义：
1、试想一下，我们一个很复杂的产品，如何能够在众多客户中快速部署呢？docker能够实现从开发、测试、生产等多个环境之间的快速流转，而且还能够保持环境一致，减轻环境迁移的成本，这对我们产品化输出有很大的借鉴意义。
2、docker能够实现不同级别的虚拟化，大到一个操作系统小到某个应用，可以下载一个公共的，也可以再编辑或自己编写，非常灵活，而且额外占用资源少。
3、docker对于需要快速部署大量重复应用很有帮助，例如需要部署100套mysql，最快速的方法就是采用docker
4、故障安全隔离，docker相互之间不影响。
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