Python 3基础二
基础的都是菜鸟教程上的，主要是回顾下，就没敲代码，想看的去菜鸟教程上看去。
Python3 运算符
什么是运算符？
举个简单的例子:
4 + 5 = 9
例子中，4 和 5 被称为操作数，+ 称为运算符。
Python 语言支持以下类型的运算符:
Python算术运算符
以下假设变量 a=10，变量 b=21：
image.png
#!/usr/bin/python3
a = 21
b = 10
c = 0
c = a + b
print ("1 - c 的值为：", c)
c = a - b
print ("2 - c 的值为：", c)
c = a * b
print ("3 - c 的值为：", c)
c = a / b
print ("4 - c 的值为：", c)
c = a % b
print ("5 - c 的值为：", c)
# 修改变量 a 、b 、c
a = 2
b = 3
c = a**b
print ("6 - c 的值为：", c)
a = 10
b = 5
c = a//b
print ("7 - c 的值为：", c)
1 - c 的值为： 31
2 - c 的值为： 11
3 - c 的值为： 210
4 - c 的值为： 2.1
5 - c 的值为： 1
6 - c 的值为： 8
7 - c 的值为： 2
Python比较运算符
#!/usr/bin/python3
a = 21
b = 10
c = 0
if ( a == b ):
print ("1 - a 等于 b")
else:
print ("1 - a 不等于 b")
if ( a != b ):
print ("2 - a 不等于 b")
else:
print ("2 - a 等于 b")
if ( a < b ):
print ("3 - a 小于 b")
else:
print ("3 - a 大于等于 b")
if ( a > b ):
print ("4 - a 大于 b")
else:
print ("4 - a 小于等于 b")
# 修改变量 a 和 b 的值
a = 5
b = 20
if ( a <= b ):
print ("5 - a 小于等于 b")
else:
print ("5 - a 大于 b")
if ( b >= a ):
print ("6 - b 大于等于 a")
else:
print ("6 - b 小于 a")
1 - a 不等于 b
2 - a 不等于 b
3 - a 大于等于 b
4 - a 大于 b
5 - a 小于等于 b
6 - b 大于等于 a
Python赋值运算符
#!/usr/bin/python3
a = 21
b = 10
c = 0
c = a + b
print ("1 - c 的值为：", c)
c += a
print ("2 - c 的值为：", c)
c *= a
print ("3 - c 的值为：", c)
c /= a
print ("4 - c 的值为：", c)
c = 2
c %= a
print ("5 - c 的值为：", c)
c **= a
print ("6 - c 的值为：", c)
c //= a
print ("7 - c 的值为：", c)
1 - c 的值为： 31
2 - c 的值为： 52
3 - c 的值为： 1092
4 - c 的值为： 52.0
5 - c 的值为： 2
6 - c 的值为： 2097152
7 - c 的值为： 99864
Python位运算符
按位运算符是把数字看作二进制来进行计算的。Python中的按位运算法则如下：
下表中变量 a 为 60，b 为 13二进制格式如下：
a = 0011 1100
b = 0000 1101
-----------------
a&b = 0000 1100
a|b = 0011 1101
a^b = 0011 0001
~a = 1100 0011
#!/usr/bin/python3
a = 60 # 60 = 0011 1100
b = 13 # 13 = 0000 1101
c = 0
c = a & b # 12 = 0000 1100
print ("1 - c 的值为：", c)
c = a | b # 61 = 0011 1101
print ("2 - c 的值为：", c)
c = a ^ b # 49 = 0011 0001
print ("3 - c 的值为：", c)
c = ~a # -61 = 1100 0011
print ("4 - c 的值为：", c)
c = a << 2 # 240 = 1111 0000
print ("5 - c 的值为：", c)
c = a >> 2 # 15 = 0000 1111
print ("6 - c 的值为：", c)
1 - c 的值为： 12
2 - c 的值为： 61
3 - c 的值为： 49
4 - c 的值为： -61
5 - c 的值为： 240
6 - c 的值为： 15
Python逻辑运算符
#!/usr/bin/python3
a = 10
b = 20
if ( a and b ):
print ("1 - 变量 a 和 b 都为 true")
else:
print ("1 - 变量 a 和 b 有一个不为 true")
if ( a or b ):
print ("2 - 变量 a 和 b 都为 true，或其中一个变量为 true")
else:
print ("2 - 变量 a 和 b 都不为 true")
# 修改变量 a 的值
a = 0
if ( a and b ):
print ("3 - 变量 a 和 b 都为 true")
else:
print ("3 - 变量 a 和 b 有一个不为 true")
if ( a or b ):
print ("4 - 变量 a 和 b 都为 true，或其中一个变量为 true")
else:
print ("4 - 变量 a 和 b 都不为 true")
if not( a and b ):
print ("5 - 变量 a 和 b 都为 false，或其中一个变量为 false")
else:
print ("5 - 变量 a 和 b 都为 true")
1 - 变量 a 和 b 都为 true
2 - 变量 a 和 b 都为 true，或其中一个变量为 true
3 - 变量 a 和 b 有一个不为 true
4 - 变量 a 和 b 都为 true，或其中一个变量为 true
5 - 变量 a 和 b 都为 false，或其中一个变量为 false
Python成员运算符
除了以上的一些运算符之外，Python还支持成员运算符，测试实例中包含了一系列的成员，包括字符串，列表或元组。
in:如果在指定的序列中找到值返回 True，否则返回 False
not in:如果在指定的序列中没有找到值返回 True，否则返回 False。
#!/usr/bin/python3
a = 10
b = 20
list = [1, 2, 3, 4, 5 ]
if ( a in list ):
print ("1 - 变量 a 在给定的列表中 list 中")
else:
print ("1 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中")
if ( b not in list ):
print ("2 - 变量 b 不在给定的列表中 list 中")
else:
print ("2 - 变量 b 在给定的列表中 list 中")
# 修改变量 a 的值
a = 2
if ( a in list ):
print ("3 - 变量 a 在给定的列表中 list 中")
else:
print ("3 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中")
1 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中
2 - 变量 b 不在给定的列表中 list 中
3 - 变量 a 在给定的列表中 list 中
Python身份运算符
身份运算符用于比较两个对象的存储单元
is： is 是判断两个标识符是不是引用自一个对象
is not：is not 是判断两个标识符是不是引用自不同对象
注： id() 函数用于获取对象内存地址。
#!/usr/bin/python3
a = 20
b = 20
if ( a is b ):
print ("1 - a 和 b 有相同的标识")
else:
print ("1 - a 和 b 没有相同的标识")
if ( id(a) == id(b) ):
print ("2 - a 和 b 有相同的标识")
else:
print ("2 - a 和 b 没有相同的标识")
# 修改变量 b 的值
b = 30
if ( a is b ):
print ("3 - a 和 b 有相同的标识")
else:
print ("3 - a 和 b 没有相同的标识")
if ( a is not b ):
print ("4 - a 和 b 没有相同的标识")
else:
print ("4 - a 和 b 有相同的标识")
1 - a 和 b 有相同的标识
2 - a 和 b 有相同的标识
3 - a 和 b 没有相同的标识
4 - a 和 b 没有相同的标识
is 与 == 区别：
is 用于判断两个变量引用对象是否为同一个， == 用于判断引用变量的值是否相等。
>>>a = [1, 2, 3]
>>> b = a
>>> b is a
True
>>> b == a
True
>>> b = a[:]
>>> b is a
False
>>> b == a
True
Python运算符优先级
#!/usr/bin/python3
a = 20
b = 10
c = 15
d = 5
e = 0
e = (a + b) * c / d #( 30 * 15 ) / 5
print ("(a + b) * c / d 运算结果为：", e)
e = ((a + b) * c) / d # (30 * 15 ) / 5
print ("((a + b) * c) / d 运算结果为：", e)
e = (a + b) * (c / d) # (30) * (15/5)
print ("(a + b) * (c / d) 运算结果为：", e)
e = a + (b * c) / d # 20 + (150/5)
print ("a + (b * c) / d 运算结果为：", e)
(a + b) * c / d 运算结果为： 90.0
((a + b) * c) / d 运算结果为： 90.0
(a + b) * (c / d) 运算结果为： 90.0
a + (b * c) / d 运算结果为： 50.0
and 拥有更高优先级:
x = True
y = False
z = False
if x or y and z:
print("yes")
else:
print("no")
以上实例先计算 y and z 并返回 False ，然后 x or False 返回 True，输出结果：
yes
注意：Python3 已不支持 <> 运算符，可以使用 != 代替，如果你一定要使用这种比较运算符，可以使用以下的方式：
>>> from __future__ import barry_as_FLUFL
>>> 1 <> 2
True
Python3 数据类型转换
有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，一般情况下你只需要将数据类型作为函数名即可。
Python 数据类型转换可以分为两种：
隐式类型转换 - 自动完成
显式类型转换 - 需要使用类型函数来转换
隐式类型转换
在隐式类型转换中，Python 会自动将一种数据类型转换为另一种数据类型，不需要我们去干预。
以下实例中，我们对两种不同类型的数据进行运算，较低数据类型（整数）就会转换为较高数据类型（浮点数）以避免数据丢失。
num_int = 123
num_flo = 1.23
num_new = num_int + num_flo
print("datatype of num_int:",type(num_int))
print("datatype of num_flo:",type(num_flo))
print("Value of num_new:",num_new)
print("datatype of num_new:",type(num_new))
num_int 数据类型为: <class 'int'>
num_flo 数据类型为: <class 'float'>
num_new: 值为: 124.23
num_new 数据类型为: <class 'float'>
代码解析：
实例中我们对两个不同数据类型的变量 num_int 和 num_flo 进行相加运算，并存储在变量 num_new 中。
然后查看三个变量的数据类型。
在输出结果中，我们看到 num_int 是 整型（integer） ， num_flo 是 浮点型（float）。
同样，新的变量 num_new 是 浮点型（float），这是因为 Python 会将较小的数据类型转换为较大的数据类型，以避免数据丢失。
我们再看一个实例，整型数据与字符串类型的数据进行相加：
num_int = 123
num_str = "456"
print("Data type of num_int:",type(num_int))
print("Data type of num_str:",type(num_str))
print(num_int+num_str)
num_int 数据类型为: <class 'int'>
num_str 数据类型为: <class 'str'>
Traceback (most recent call last):
File "/runoob-test/test.py", line 7, in <module>
print(num_int+num_str)
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
从输出中可以看出，整型和字符串类型运算结果会报错，输出 TypeError。 Python 在这种情况下无法使用隐式转换。
但是，Python 为这些类型的情况提供了一种解决方案，称为显式转换。
显式类型转换
在显式类型转换中，用户将对象的数据类型转换为所需的数据类型。 我们使用 int()、float()、str() 等预定义函数来执行显式类型转换。
int() 强制转换为整型：
x = int(1) # x 输出结果为 1
y = int(2.8) # y 输出结果为 2
z = int("3") # z 输出结果为 3
float() 强制转换为浮点型：
x = float(1) # x 输出结果为 1.0
y = float(2.8) # y 输出结果为 2.8
z = float("3") # z 输出结果为 3.0
w = float("4.2") # w 输出结果为 4.2
str() 强制转换为字符串类型：
x = str("s1") # x 输出结果为 's1'
y = str(2) # y 输出结果为 '2'
z = str(3.0) # z 输出结果为 '3.0'
整型和字符串类型进行运算，就可以用强制类型转换来完成：
num_int = 123
num_str = "456"
print("num_int 数据类型为:",type(num_int))
print("类型转换前，num_str 数据类型为:",type(num_str))
num_str = int(num_str) # 强制转换为整型
print("类型转换后，num_str 数据类型为:",type(num_str))
num_sum = num_int + num_str
print("num_int 与 num_str 相加结果为:",num_sum)
print("sum 数据类型为:",type(num_sum))
num_int 数据类型为: <class 'int'>
类型转换前，num_str 数据类型为: <class 'str'>
类型转换后，num_str 数据类型为: <class 'int'>
num_int 与 num_str 相加结果为: 579
sum 数据类型为: <class 'int'>
以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。
1、int(x [,base]) 将x转换为一个整数
2、float(x) 将x转换到一个浮点数
3、complex(real [,imag]) 创建一个复数
4、str(x) 将对象 x 转换为字符串
5、repr(x) 将对象 x 转换为表达式字符串
6、eval(str) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
7、tuple(s) 将序列 s 转换为一个元组
8、list(s) 将序列 s 转换为一个列表
9、set(s) 转换为可变集合
10、dict(d) 创建一个字典。d 必须是一个 (key, value)元组序列。
11、frozenset(s) 转换为不可变集合
12、chr(x) 将一个整数转换为一个字符
13、ord(x) 将一个字符转换为它的整数值
14、hex(x) 将一个整数转换为一个十六进制字符串
15、oct(x) 将一个整数转换为一个八进制字符串
Python 推导式
Python 推导式
Python 推导式是一种独特的数据处理方式，可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。
Python 支持各种数据结构的推导式：
列表(list)推导式
字典(dict)推导式
集合(set)推导式
元组(tuple)推导式
列表推导式
列表推导式格式为：
[表达式 for 变量 in 列表]
[out_exp_res for out_exp in input_list]
或者
[表达式 for 变量 in 列表 if 条件]
[out_exp_res for out_exp in input_list if condition]
out_exp_res：列表生成元素表达式，可以是有返回值的函数。
for out_exp in input_list：迭代 input_list 将 out_exp 传入到 out_exp_res 表达式中。
if condition：条件语句，可以过滤列表中不符合条件的值。
过滤掉长度小于或等于3的字符串列表，并将剩下的转换成大写字母：
>>> names = ['Bob','Tom','alice','Jerry','Wendy','Smith']
>>> new_names = [name.upper()for name in names if len(name)>3]
>>> print(new_names)
['ALICE', 'JERRY', 'WENDY', 'SMITH']
计算 30 以内可以被 3 整除的整数：
>>> multiples = [i for i in range(30) if i % 3 == 0]
>>> print(multiples)
[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]
字典推导式
字典推导基本格式：
{ key_expr: value_expr for value in collection }
或
{ key_expr: value_expr for value in collection if condition }
使用字符串及其长度创建字典：
listdemo = ['Google','Runoob', 'Taobao']
# 将列表中各字符串值为键，各字符串的长度为值，组成键值对
>>> newdict = {key:len(key) for key in listdemo}
>>> newdict
{'Google': 6, 'Runoob': 6, 'Taobao': 6}
提供三个数字，以三个数字为键，三个数字的平方为值来创建字典：
>>> dic = {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
>>> dic
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
>>> type(dic)
<class 'dict'>
集合推导式
{ expression for item in Sequence }
或
{ expression for item in Sequence if conditional }
计算数字 1,2,3 的平方数：
>>> setnew = {i**2 for i in (1,2,3)}
>>> setnew
{1, 4, 9}
判断不是 abc 的字母并输出：
>>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
>>> a
{'d', 'r'}
>>> type(a)
<class 'set'>
元组推导式（生成器表达式）
元组推导式可以利用 range 区间、元组、列表、字典和集合等数据类型，快速生成一个满足指定需求的元组。
元组推导式基本格式：
(expression for item in Sequence )
或
(expression for item in Sequence if conditional )
元组推导式和列表推导式的用法也完全相同，只是元组推导式是用 () 圆括号将各部分括起来，而列表推导式用的是中括号 []，另外元组推导式返回的结果是一个生成器对象。
例如，我们可以使用下面的代码生成一个包含数字 1~9 的元组：
>>> a = (x for x in range(1,10))
>>> a
<generator object <genexpr> at 0x7faf6ee20a50> # 返回的是生成器对象
>>> tuple(a) # 使用 tuple() 函数，可以直接将生成器对象转换成元组
(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
Python3 列表
序列是 Python 中最基本的数据结构。
序列中的每个值都有对应的位置值，称之为索引，第一个索引是 0，第二个索引是 1，依此类推。
Python 有 6 个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。
列表都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。
此外，Python 已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。
列表是最常用的 Python 数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。
列表的数据项不需要具有相同的类型
创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示：
list1 = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ]
list3 = ["a", "b", "c", "d"]
list4 = ['red', 'green', 'blue', 'yellow', 'white', 'black']
访问列表中的值
与字符串的索引一样，列表索引从 0 开始，第二个索引是 1，依此类推。
通过索引列表可以进行截取、组合等操作。
image.png
#!/usr/bin/python3
list = ['red', 'green', 'blue', 'yellow', 'white', 'black']
print( list[0] )
print( list[1] )
print( list[2] )
red
green
blue
索引也可以从尾部开始，最后一个元素的索引为 -1，往前一位为 -2，以此类推。
image.png
#!/usr/bin/python3
list = ['red', 'green', 'blue', 'yellow', 'white', 'black']
print( list[-1] )
print( list[-2] )
print( list[-3] )
black
white
yellow
使用下标索引来访问列表中的值，同样你也可以使用方括号 [] 的形式截取字符，如下所示：
image.png
#!/usr/bin/python3
nums = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
print(nums[0:4])
[10, 20, 30, 40]
使用负数索引值截取：
#!/usr/bin/python3
list = ['Google', 'Runoob', "Zhihu", "Taobao", "Wiki"]
# 读取第二位
print ("list[1]: ", list[1])
# 从第二位开始（包含）截取到倒数第二位（不包含）
print ("list[1:-2]: ", list[1:-2])
list[1]: Runoob
list[1:-2]: ['Runoob', 'Zhihu']
更新列表
你可以对列表的数据项进行修改或更新，你也可以使用 append() 方法来添加列表项，如下所示：
#!/usr/bin/python3
list = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
print ("第三个元素为 : ", list[2])
list[2] = 2001
print ("更新后的第三个元素为 : ", list[2])
list1 = ['Google', 'Runoob', 'Taobao']
list1.append('Baidu')
print ("更新后的列表 : ", list1)
注意：我们会在接下来的章节讨论 append() 方法的使用。
以上实例输出结果：
第三个元素为 : 1997
更新后的第三个元素为 : 2001
更新后的列表 : ['Google', 'Runoob', 'Taobao', 'Baidu']
删除列表元素
可以使用 del 语句来删除列表的的元素，如下实例：
#!/usr/bin/python3
list = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
print ("原始列表 : ", list)
del list[2]
print ("删除第三个元素 : ", list)
原始列表 : ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
删除第三个元素 : ['Google', 'Runoob', 2000]
image.png
image.png
>>>L=['Google', 'Runoob', 'Taobao']
>>> L[2]
'Taobao'
>>> L[-2]
'Runoob'
>>> L[1:]
['Runoob', 'Taobao']
>>>
列表还支持拼接操作：
>>>squares = [1, 4, 9, 16, 25]
>>> squares += [36, 49, 64, 81, 100]
>>> squares
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
>>>
嵌套列表
使用嵌套列表即在列表里创建其它列表，例如：
>>>a = ['a', 'b', 'c']
>>> n = [1, 2, 3]
>>> x = [a, n]
>>> x
[['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3]]
>>> x[0]
['a', 'b', 'c']
>>> x[0][1]
'b'
列表比较
列表比较需要引入 operator 模块的 eq 方法（详见：Python operator 模块）：
# 导入 operator 模块
import operator
a = [1, 2]
b = [2, 3]
c = [2, 3]
print("operator.eq(a,b): ", operator.eq(a,b))
print("operator.eq(c,b): ", operator.eq(c,b))
operator.eq(a,b): False
operator.eq(c,b): True
Python列表函数&方法
Python包含以下函数:
1、len(list) 列表元素个数
2、max(list) 返回列表元素最大值
3、min(list) 返回列表元素最小值
4、list(seq) 将元组转换为列表
Python包含以下方法:
1、list.append(obj) 在列表末尾添加新的对象
2、list.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数
3、t.extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）
4、list.index(obj) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
5、list.insert(index, obj) 将对象插入列表
6、list.pop([index=-1]) 移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值
7、list.remove(obj) 移除列表中某个值的第一个匹配项
8、list.reverse() 反向列表中元素
9、list.sort( key=None, reverse=False) 对原列表进行排序
10、list.clear() 清空列表
11、list.copy() 复制列表
Python3 元组
Python 的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。
元组使用小括号 ( )，列表使用方括号 [ ]。
元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。
image.png
>>> tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000)
>>> tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 )
>>> tup3 = "a", "b", "c", "d" # 不需要括号也可以
>>> type(tup3)
<class 'tuple'>
创建空元组
tup1 = ()
元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号 , ，否则括号会被当作运算符使用：
>>> tup1 = (50)
>>> type(tup1) # 不加逗号，类型为整型
<class 'int'>
>>> tup1 = (50,)
>>> type(tup1)
<class 'tuple'>
元组与字符串类似，下标索引从 0 开始，可以进行截取，组合等。
image.png
访问元组
元组可以使用下标索引来访问元组中的值，如下实例:
#!/usr/bin/python3
tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000)
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 )
print ("tup1[0]: ", tup1[0])
print ("tup2[1:5]: ", tup2[1:5])
tup1[0]: Google
tup2[1:5]: (2, 3, 4, 5)
修改元组
元组中的元素值是不允许修改的，但我们可以对元组进行连接组合，如下实例:
#!/usr/bin/python3
tup1 = (12, 34.56)
tup2 = ('abc', 'xyz')
# 以下修改元组元素操作是非法的。
# tup1[0] = 100
# 创建一个新的元组
tup3 = tup1 + tup2
print (tup3)
(12, 34.56, 'abc', 'xyz')
删除元组
元组中的元素值是不允许删除的，但我们可以使用del语句来删除整个元组，如下实例:
#!/usr/bin/python3
tup = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000)
print (tup)
del tup
print ("删除后的元组 tup : ")
print (tup)
以上实例元组被删除后，输出变量会有异常信息，输出如下所示：
删除后的元组 tup :
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 8, in <module>
print (tup)
NameError: name 'tup' is not defined
image.png
元组索引，截取
因为元组也是一个序列，所以我们可以访问元组中的指定位置的元素，也可以截取索引中的一段元素，如下所示：
元组：
tup = ('Google', 'Runoob', 'Taobao', 'Wiki', 'Weibo','Weixin')
image.png
tup[1]： 'Runoob' 读取第二个元素
tup[-2]： 'Weibo' 反向读取，读取倒数第二个元素
tup[1:]： ('Runoob', 'Taobao', 'Wiki', 'Weibo', 'Weixin') 截取元素，从第二个开始后的所有元素。
tup[1:4]：('Runoob', 'Taobao', 'Wiki') 截取元素，从第二个开始到第四个元素（索引为 3）。
>>> tup = ('Google', 'Runoob', 'Taobao', 'Wiki', 'Weibo','Weixin')
>>> tup[1]
'Runoob'
>>> tup[-2]
'Weibo'
>>> tup[1:]
('Runoob', 'Taobao', 'Wiki', 'Weibo', 'Weixin')
>>> tup[1:4]
('Runoob', 'Taobao', 'Wiki')
>>>
元组内置函数
image.png
关于元组是不可变的
所谓元组的不可变指的是元组所指向的内存中的内容不可变。
>>> tup = ('r', 'u', 'n', 'o', 'o', 'b')
>>> tup[0] = 'g' # 不支持修改元素
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>> id(tup) # 查看内存地址
4440687904
>>> tup = (1,2,3)
>>> id(tup)
4441088800 # 内存地址不一样了
Python3 字典
字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。
字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示：
d = {key1 : value1, key2 : value2, key3 : value3 }
注意：dict 作为 Python 的关键字和内置函数，变量名不建议命名为 dict。
image.png
键必须是唯一的，但值则不必。
值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字。
一个简单的字典实例：
tinydict = {'name': 'runoob', 'likes': 123, 'url': 'www.runoob.com'}
image.png
tinydict1 = { 'abc': 456 }
tinydict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 }
创建空字典
使用大括号 { } 创建空字典：
# 使用大括号 {} 来创建空字典
emptyDict = {}
# 打印字典
print(emptyDict)
# 查看字典的数量
print("Length:", len(emptyDict))
# 查看类型
print(type(emptyDict))
{}
Length: 0
<class 'dict'>
使用内建函数 dict() 创建字典：
emptyDict = dict()
# 打印字典
print(emptyDict)
# 查看字典的数量
print("Length:",len(emptyDict))
# 查看类型
print(type(emptyDict))
{}
Length: 0
<class 'dict'>
访问字典里的值
把相应的键放入到方括号中，如下实例:
#!/usr/bin/python3
tinydict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
print ("tinydict['Name']: ", tinydict['Name'])
print ("tinydict['Age']: ", tinydict['Age'])
tinydict['Name']: Runoob
tinydict['Age']: 7
如果用字典里没有的键访问数据，会输出错误如下：
#!/usr/bin/python3
tinydict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
print ("tinydict['Alice']: ", tinydict['Alice'])
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 5, in <module>
print ("tinydict['Alice']: ", tinydict['Alice'])
KeyError: 'Alice'
修改字典
向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对，修改或删除已有键/值对如下实例:
#!/usr/bin/python3
tinydict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
tinydict['Age'] = 8 # 更新 Age
tinydict['School'] = "加里蹲" # 添加信息
print ("tinydict['Age']: ", tinydict['Age'])
print ("tinydict['School']: ", tinydict['School'])
tinydict['Age']: 8
tinydict['School']: 加里蹲
删除字典元素
能删单一的元素也能清空字典，清空只需一项操作。
显式删除一个字典用del命令，如下实例：
#!/usr/bin/python3
tinydict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
del tinydict['Name'] # 删除键 'Name'
tinydict.clear() # 清空字典
del tinydict # 删除字典
print ("tinydict['Age']: ", tinydict['Age'])
print ("tinydict['School']: ", tinydict['School'])
但这会引发一个异常，因为用执行 del 操作后字典不再存在：
Traceback (most recent call last):
File "/runoob-test/test.py", line 9, in <module>
print ("tinydict['Age']: ", tinydict['Age'])
NameError: name 'tinydict' is not defined
字典键的特性
字典值可以是任何的 python 对象，既可以是标准的对象，也可以是用户定义的，但键不行。
两个重要的点需要记住：
1）不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次，后一个值会被记住，如下实例：
#!/usr/bin/python3
tinydict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Name': '小垃圾'}
print ("tinydict['Name']: ", tinydict['Name'])
tinydict['Name']: 小垃圾
2）键必须不可变，所以可以用数字，字符串或元组充当，而用列表就不行，如下实例：
#!/usr/bin/python3
tinydict = {['Name']: 'Runoob', 'Age': 7}
print ("tinydict['Name']: ", tinydict['Name'])
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 3, in <module>
tinydict = {['Name']: 'Runoob', 'Age': 7}
TypeError: unhashable type: 'list'
字典内置函数&方法
1 len(dict)：
计算字典元素个数，即键的总数。
tinydict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
len(tinydict)
3
2 str(dict)：
输出字典，可以打印的字符串表示。
tinydict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
str(tinydict)
"{'Name': 'Runoob', 'Class': 'First', 'Age': 7}"
3 type(variable)：
返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型。
tinydict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
type(tinydict)
<class 'dict'>
image.png
Python3 集合
集合（set）是一个无序的不重复元素序列。
可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。
创建格式：
parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)
>>> basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
>>> print(basket) # 这里演示的是去重功能
{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}
>>> 'orange' in basket # 快速判断元素是否在集合内
True
>>> 'crabgrass' in basket
False
>>> # 下面展示两个集合间的运算.
...
>>> a = set('abracadabra')
>>> b = set('alacazam')
>>> a
{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
>>> a - b # 集合a中包含而集合b中不包含的元素
{'r', 'd', 'b'}
>>> a | b # 集合a或b中包含的所有元素
{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
>>> a & b # 集合a和b中都包含了的元素
{'a', 'c'}
>>> a ^ b # 不同时包含于a和b的元素
{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
类似列表推导式，同样集合支持集合推导式(Set comprehension):
>>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
>>> a
{'r', 'd'}
集合的基本操作
1、添加元素
语法格式如下：
s.add( x )
将元素 x 添加到集合 s 中，如果元素已存在，则不进行任何操作。
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.add("Facebook")
>>> print(thisset)
{'Taobao', 'Facebook', 'Google', 'Runoob'}
还有一个方法，也可以添加元素，且参数可以是列表，元组，字典等，语法格式如下：
s.update( x )
x 可以有多个，用逗号分开。
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.update({1,3})
>>> print(thisset)
{1, 3, 'Google', 'Taobao', 'Runoob'}
>>> thisset.update([1,4],[5,6])
>>> print(thisset)
{1, 3, 4, 5, 6, 'Google', 'Taobao', 'Runoob'}
>>>
2、移除元素
语法格式如下：
s.remove( x ) # 语法格式
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.remove("Taobao")
>>> print(thisset)
{'Google', 'Runoob'}
>>> thisset.remove("Facebook") # 不存在会发生错误
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'Facebook'
>>>
此外还有一个方法也是移除集合中的元素，且如果元素不存在，不会发生错误。格式如下所示：
s.discard( x ) # 语法格式
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.discard("Facebook") # 不存在不会发生错误
>>> print(thisset)
{'Taobao', 'Google', 'Runoob'}
我们也可以设置随机删除集合中的一个元素，语法格式如下：
s.pop() # 函数
thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao", "Facebook"))
x = thisset.pop()
print(x)
print(thisset)
$ python3 test.py
Runoobd
{'Google','Facebook','Taobao'}
多次执行测试结果都不一样。
set 集合的 pop 方法会对集合进行无序的排列，然后将这个无序排列集合的左面第一个元素进行删除。
3、计算集合元素个数
语法格式如下：
len(s)
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> len(thisset)
3
4、清空集合
语法格式如下：
s.clear()
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.clear()
>>> print(thisset)
set()
5、判断元素是否在集合中存在
语法格式如下：
x in s
>>> thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> "Runoob" in thisset
True
>>> "Facebook" in thisset
False
>>>
image.png
只为熟悉语法，常用的函数、字符串、元组操作等，不做开发，做自动化测试用的基础。
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