Most Valuable Player ？

lol，你以为你猜对了吗？其实这里的MVP指的是一种软件设计模式，MODEL-VIEW-PRESENTER 是一种分层设计的思想。可是为什么是也谈MVP呢？因为MVP已经火遍了大江南北，网络上相关的文章已经不计其数。而我只想提出自己的一些见解和思考。

悄悄火起来的MVP

在MVP出现之前，比较经典的分层架构就是MVC。MVC已经被使用了很多年，并且被证明是一个非常好的分层设计模型。可为什么又会出现奇葩的MVP呢？这是因为在程序越来越大的时候，部分程序员发现代码维护变得困难起来。为什么会这样，看图：

MVC

可以看到View可以直接通过Model层获取数据，也可以间接通过Controller获取数据，这就造成了View层既有直接访问Model层的代码，也有间接通过Controller访问Model的代码,在代码量较大的情况下就造成了维护困难的窘境。MVP正是意识到了这个问题，才出现了使用Presenter层间接访问Model的解决方案，继续看图：

MVP

简单来说，MVP的三层架构基本如上图。不过，你从网上看到的图可能和上图不一样。网上的图其中还会有一根线从Presenter层指向View。这并不代表Presenter要直接去访问View。这只是说Presenter需要和View之间保持同步。View的变化要反映到Presenter中，而Presenter的变化也反映到View中，二者之间通常使用回调的方式保持同步。

在Android应用架构中，MVC和MVP对于View的观点也不一致。MVC三层架构将Activity/Fragment视为Controller层，View层为布局相关的View控件。而MVP三层架构中则将Activity/Fragment视为View层，Presenter层独立的抽象层。

关于MVP将Activity/Fragment视为View层一直存在很大的争议，了解更多关于MVP争议的文章，请关注文章最后的参考文档。

那么，为什么说MVP的设计就解决了代码混乱、不易于维护的问题了呢？
从图中可以看到，MVP三层架构中，View层所有的数据访问都必须经过Presenter，这样所有关于数据访问的代码都在Presenter中呈现，从而极大地解决了维护成本问题。

MVP设计的另外一个比较大的优点，就是：它解决了Android应用一直以来单元测试困难的问题。通过MVP模型，我们可以直接对Presenter层写单元测试，Presenter层是纯Java代码，不需要牵扯到Android层，可以非常方便地进行单元测试，减少Bug的发生。

不过话说回来，中国程序员是很少写单元测试的, lol。

那么，MVP的设计是否就没有缺点了呢？答案是：当然不是！

MVP的演进

虽然MVP极大地解决了：

• 代码维护困难
• 单元测试困难

的问题。
但在大型应用项目中，仍然有可能造成Presenter层代码量巨大，而难以维护，有什么好的办法解决这个问题呢？
于是，MVP Clean模型诞生了！
MVP Clean模型其实还是MVP模型，只是将Presenter的数据操作再进行了一定的抽象，增加了Domain(以下简称为Interactor)层，Interactor层专门用于与Model进行交互，Presenter不再直接与Model进行交互。这真的可以解决Presenter层代码臃肿的问题吗？答案是：可以！
有人肯定已经有了一个疑问，这不过是挂羊头卖狗肉而已，把Presenter层的代码迁移到了Interactor。其实并不是这样，Presenter访问Model的代码可能非常大，这样可以将Interactor拆分为多个，即一个Presenter对应多个Interactor进行不同功能的数据访问，单元测试就转化到对单个Interactor进行测试即可。由此可见，这的确解决了Presenter层代码臃肿的问题。

在MVP Clean模型的基础上，是否还有优化的空间呢？答案是：有。

在上文的MVP演进中，仅仅是对Presenter层进行了优化。对于Model层，其实还有进步的空间。对于Model层比较经典的做法就是使用Repository模式进行数据的封装。对于Domain层只暴露对应的接口，Domain层并不知道Model是什么数据，是来自网络，还是数据库，还是缓存... 即保证了实现可以随时替换的可能。

这里在设计Model层的时候，一定要切记勃兰特·梅耶的OCP（开闭）原则。即：要保证充分的可扩展性，但要避免直接修改源码。

到这里为止，对MVP的封装基本可以告一段落。可是，还有一个比较棘手的问题。Presenter和View层的同步问题，如何解决？
Activity/Fragment都有自己的生命周期，Presenter也必须保证其生命周期与Activity/Fragment同步。关于这个问题，网络上有几种解决方案。其中，最容易想到的就是利用Activity/Fragment本身的生命周期状态保存恢复方法。这种方式的确可以解决这个问题，却带来了额外的维护成本。于是，使用Android提供的Loader类进行Presenter生命周期维护的方法就应运而生了。为什么可以做到生命周期的维护，这里就不赘述了，请大家点击文章最下方的参考文档列表进行查看。

MVP整体设计

通过上面的讨论，我们对MVP的整体设计如下：
1） 数据流向： UI -> Presenter -> Interactor -> Repository -> Data
2）Presenter对象创建：使用Loader创建

基于这样一个结构，我们来看一下完成登录功能可能需要的类：

登录

天哪！仅仅完成一个登录功能，居然需要至少7个类。而且，还不包括框架类。

直到这里，我想MVP的缺点也暴露无遗了！
是否有办法减少过多的类呢？答案是：有！
我们来看一下谷歌官方的解决方案：
iosched : 这是谷歌IO大会官方APP

iosched

对这个工程简单分析就知道，谷歌使用了一个比较巧妙的方法维护Presenter的生命周期，即使用一个冗余的Fragment作为Presenter的实现类。同时，Presenter类仅仅是设置了一些属性而已。正在的数据查询操作放在了Model类中去处理。
对于View接口，它也使用了一个统一的UpdatableView进行处理。

总结一下：谷歌使用了Fragment作为Presenter实现，所有的UI类都依赖这同一个Presenter实现，对于View接口，也使用了统一的封装UpdatableView。这样，在某个功能模块里面，其实只需要实现相应的Model即可，极大地减少过多类的问题。

咋一看，禁不住要为谷歌如此碉堡了的设计鼓掌。可仔细一想，谷歌的这种方式，并不适用于所有情况。谷歌的这个app仅仅设计到数据的存取，逻辑相对简单。对于一个复杂功能的app，很难对Presenter和View进行统一封装。所以，这也是目前MVP设计的窘境。即：你可以这样设计，但你却很难确保你的团队都能理解你的设计，都能追随你的设计，这恐怕要一个标准的规范文档才可以做到比较统一。

关于MVP设计的思考

MVP设计模式解决了极大一部分困扰程序员的问题，但也带来了过度封装的嫌疑。对于不同规模的app，一定要学会适当取舍；同时，也要学会对MVP进行二次封装，减少开发成本。对于MVP存在的问题，谷歌也提出了自己的解决方案，即：Data Binding。Data Binding是一种模板设计模式，被广泛用于Web开发中。谷歌的这种做法，也让我们相信天下大势，必趋一统。Data Binding解决了一部分MVP问题，也带来了一些新的问题。由此看来，我们离规范的Android应用架构设计依然很遥远，让我们一起期待这一天早日到来。

说出你的想法

如果你对MVP设计模式有自己独到的见解的话，请在文章下方写下你的评论告诉我，我期待着与你一起探讨，/WX。

参考文档

The Clean Architecture
MVP for Android: how to organize the presentation layer
Introduction to Model View Presenter on Android
An Introduction to Model View Presenter on Android
Android MVP 详解（上）
Android MVP 详解（下）
iosched
android-architecture

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