大数据与数据库就如同从大海捕鱼和从池塘捕鱼相比较，从数据规模理解，大数据突出于大，处理单位以GB、TB、PB为单位，而数据库则是以MB为处理单位，且数据库的数据类型比较单一以结构化为主，而大数据的数据类型就显得比较繁多，包含结构化、非结构化、半结构化等类型；数据库是现有模式后有数据就如先有池塘后有鱼，而大数据模式则是先有数据后有模式并且模式随着数据增多不断演变，处理对象也有着很大差异，数据库的处理对象是数据也就是池塘中的鱼，大数据虽然也是鱼，但是通过某些鱼来判断其它种类的鱼是否存在；处理工具数据库是奉行one size fits all，大数据则是no size fits all。
大数据的优势在于每个人都会自发的提供数据，我们的各种行为，比如点击网页，使用手机等都会生成数据并记录下来，从而从中挖掘信息以分析商机，比如对用户评价大数据的分析，可以更有针对的改善用户体验，从而促进产品营销；对销售大数据的分析，可以对消费者的需求有更精准的把握，从而进行对应的生产。
大数据与数据库就如同从大海捕鱼和从池塘捕鱼相比较，从数据规模理解，大数据突出于大，处理单位以GB、TB、PB为单位...
1 数据库维护 数据库维护是运维工程师或者DBA主要工作，包括性能监控、性能分析、性能调优、数据库备份和恢复等。 ...
1 概述 1.1 基本介绍 1.2 技术比较 Hive与传统数据库比较Hive与传统数据库比较 Hive与Hbas...
目录 1. 规范背景与目的 MySQL数据库与 Oracle、 SQL Server 等数据库相比，有其内核上的优...
摘要 本文的研究目的是分析三阴乳腺癌与非三阴的预后比较。通过回顾性的分析 SEER数据库中的数据，分析指标包括：O...
Android数据库ORM框架用法、源码和性能比较分析 synchronized与lock 对象锁、互斥锁、共享锁...
数据库设计概述 数据库的生命周期 数据库的生命周期可以分为二个阶段，分别是数据库分析与设计阶段、数据库实现与操作阶...
数据库调优的5个阶段一：需求分析：应用情况的估算（对应用是哟个情况，数据量，数据库压力，峰值压力进行评估），系统选...
一、数据库设计概念 1. 数据库的生命周期 ①数据库分析与设计阶段包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。②数...
ES与RDBMS数据库比较 简单对比 RDBMSElasticsearch备注Database（数据库）Index...
本文标题：大数据与数据库分析比较谈优
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/zqydxftx.html
网友评论