Data Anylysisの虚荣指标

数据分析之虚荣指标

就像在女生大姨妈时只会说多喝水的男生一样，如果一个数据指标仅仅看起来非常漂亮但不能指导当前商业行为，那这个指标就不能驱动决策，就是一个虚荣指标。

比方说:总注册用户数、总活跃用户数，这些数据在产品没有犯重大错误的前提下只会随时间增长，因为有些用户确实在注册之后就放着不管了。那这些数据看起来听起来就蛮漂亮的，仿佛一直在增长。而比起这些数据，活跃用户占总用户数的百分比，即活跃用户占比，这个指标会揭示用户真实参与度。如果产品做了某方面的调整，那活跃用户占比就会变化，由变化情况就可以看出这个调整是否有效。

再说另一个指标：单位时间内新用户增长量，即新用户增速，这个指标可以判断不同的营销运营活动的效果、或是同一个活动不同渠道投放效果等。

最后，友情列下八个在日常工作中需要特别注意且有迷惑性的虚荣指标:

1.点击量;

2.页面浏览量(PV，统计网页被访客请求的次数，就是网页内页面加载的次数，也就是说一个独立访客在这个网页内打开了三个页面，那页面浏览量就加三。);

3.访问量(比方说100次访问量，我们无法确定是一个用户访问100次还是100个用户各访问一次，它是无法指导行动决策的，其计数方式是：来到一个网站到离开算一次，可以是同一个ip独立访客多次访问);

4.独立访客数(回答多少人访问的问题，一个独立IP算一个独立访客。但我们并不能通过独立访客数这一指标跟踪访客在页面中的行为);

5.点赞数(点赞数并不能量化粉丝对你其他行为的反馈，就是说点赞数并不能代表这部分粉丝就有转化价值，还需要进一步测试);

6.网站停留时间/浏览时长(这一指标并不能反应跟你目标相关的真实购买或者决策行为);

7.收集到的用户邮件地址数量(拥有这些邮件地址，其地址持有者并不会真正为你的邮件内容买单，应该先小范围从注册用户中进行测试);

8.下载量。(下载并不直接带来价值，应该关注的是:下载后的激活量，账号创建量等)

这些指标如果单独来看就会成为拥有障眼法的虚荣指标，但实际使用场景下，很多指标都会搭配比较来用，这个时候这些指标才是有用的。