mac下cifar10数据集命令行下载太慢

问题：用命令行下载cifar10数据集太慢，6kb/s，所用命令如下：

import torch 
import torchvision
import torchvision.transforms as transforms

transform = transforms.Compose(
            [transforms.ToTensor(),
            transforms.Normalize((0.5,0.5,0.5),(0.5,0.5,0.5))])

trainset = torchvision.datasets.CIFAR10(root='./data', train=True,
                                       download=True, transform=transform)
trainloader = torch.utils.data.DataLoader(trainset, batch_size=4,
                                         shuffle=True, num_workers=2)

testset = torchvision.datasets.CIFAR10(root='./data', train=False,
                                      download=True, transform=transform)
testloader = torch.utils.data.DataLoader(testset, batch_size=4,
                                        shuffle=False, num_workers=2)

classes = ('plane', 'car', 'bird', 'cat', 'deer', 'dog', 'frog',
          'horse', 'ship', 'truck')

解决：1. 从官网下载数据集；http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html

image.png

解决： 2. 将下载的数据集移至指定位置并解压，将原来的命令行的download改为False即可。

查看jupyter notebook 的路径，可在jupyter 中输入如下命令：

import os
print(os.path.abspath('.'))

把下载的数据集移到此路径下，我的路径如下“/Users/biji/pythonpractice/”，在终端中输入如下命令：

mv cifar-10-python.tar.gz  /Users/biji/pythonpractice/nlp_practice/data/

再将压缩文件解压到文件夹下，否则运行会报错。

tar -zxvf cifar-10-python.tar.gz

将原来命令中的download改为false，运行即可。

image.png