1. Scrapy框架
Scrapy是python下实现爬虫功能的框架，能够将数据解析、数据处理、数据存储合为一体功能的爬虫框架。
2. Scrapy安装
1. 安装依赖包
2. 安装scrapy
注意事项：scrapy和twisted存在兼容性问题，如果安装twisted版本过高，运行scrapy startproject project_name的时候会提示报错，安装twisted==13.1.0即可。
3. 基于Scrapy爬取数据并存入到CSV
3.1. 爬虫目标，获取简书中热门专题的数据信息，站点为https://www.jianshu.com/recommendations/collections，点击"热门"是我们需要爬取的站点，该站点使用了AJAX异步加载技术，通过F12键——Network——XHR，并翻页获取到页面URL地址为https://www.jianshu.com/recommendations/collections?page=2&order_by=hot，通过修改page=后面的数值即可访问多页的数据，如下图：
3.2. 爬取内容
需要爬取专题的内容包括：专题内容、专题描述、收录文章数、关注人数，Scrapy使用xpath来清洗所需的数据，编写爬虫过程中可以手动通过lxml中的xpath获取数据，确认无误后再将其写入到scrapy代码中，区别点在于，scrapy需要使用extract()函数才能将数据提取出来。
3.3 创建爬虫项目
3.4 代码内容
1. items.py代码内容,定义需要爬取数据字段
2. piders/jianshu_hot_topic_spider.py代码内容，实现数据获取的代码逻辑，通过xpath实现
3. pipelines文件内容，定义数据存储的方式，此处定义数据存储的逻辑，可以将数据存储载MySQL数据库，MongoDB数据库，文件，CSV，Excel等存储介质中，如下以存储载CSV为例：
4. 修改settings文件，
3.5 运行scrapy爬虫
返回到项目scrapy项目创建所在目录，运行scrapy crawl spider_name即可，如下：
查看/root/zhuanti.csv中的数据，即可实现。
4. 遇到的问题总结
1. twisted版本不见容，安装过新的版本导致，安装Twisted (13.1.0)即可
2. 中文数据无法写入，提示'ascii'错误，通过设置python的encoding为utf即可，如下：
3. 爬虫无法获取站点数据，由于headers导致，载settings.py文件中添加USER_AGENT变量，如：
USER_AGENT="Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:52.0) Gecko/20100101 Firefox/52.0"
Scrapy使用过程中可能会遇到结果执行失败或者结果执行不符合预期，其现实的logs非常详细，通过观察日志内容，并结合代码+网上搜索资料即可解决。
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