OOM
简称内存溢出，正常情况下服务是部署在服务器上的，oom表示服务占用的内存达到服务器的可用内存，如果是k8s的话，pod是可配置服务最大的内存，超过则oom
导致OOM情况分析
所有会导致内存增大并且溢出的可能性
| OOM场景 | 分析 | |
|---|---|---|
| 代码本身OOM | 代码存储的内存量过大，比如，map、slice存了很多数据，没释放 | |
| 接口请求阻塞 | 一个请求耗时很长，导致rpc/tcp的链接池爆满，每个链接没释放，那内存也不会释放，多个链接就多个内存累加，直到内存oom | |
| 慢查询sql | 慢查询导致一个请求链接延迟不被释放，导致内存累加oom | |
| 死锁 | 死锁导致一个请求链接延迟不被释放，导致内存累加oom | |
| sql返回数据量大 | 数据量过大，内存oom |
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