Python Random库的使用

random库用于生成随机数

• 基本随机数函数： seed(), random()
• 扩展随机数函数： randint(), getrandbits(), uniform(),
  randrange(), choice(), shuffle()

1. seed(a=None)
   初始化给定的随机数种子，默认为当前系统时间

   random.seed(10) #产生种子10对应的序列
   

2. random()
   生成一个[0.0, 1.0)之间的随机小数

   random.random()
   

3. 常用的 经过扩展的 random()方法

   
   image.png

函数	描述
randint(a, b)	生成一个[a, b]之间的整数
randrange(m, n[, k])	生成一个[m, n)之间以k为步长的随机整数
getrandbits(k)	生成一个k比特长的随机整数
uniform(a, b)	生成一个[a, b]之间的随机小数
choice(seq)	从序列seq中随机选择一个元素
shuffle(seq)	将序列seq中元素随机排列，返回打乱后的序列

random.randint(10, 100)
64
random.randrange(10, 100, 10)
80
random.getrandbits(16)
37885
random.uniform(10, 100)
13.096321648808136
random.choice([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
8 
s=[1,2,3,4,5,6,7,8,9];random.shuffle(s);print(s)
[3, 5, 8, 9, 6, 1, 2, 7, 4]

4. random是如何生成随机数的呢？

   
   图一
   图二
   

   请注意图二中，左边的代码，产生了两个随机数，而那两个随机数恰好就是 图一中 序列的前两个；而右边的代码则是生成完全相同的两个随机数

   所以 seed(10) 生成一个随机数序列，之后random()会按照顺序一次取出这个随机数序列中的随机数

5. 我们什么时候会使用seed()函数呢？直接默认的用系统当前时间岂不是更好？
   当我们的程序希望 生成的随机数能够 复现 的时候，那么设置 seed()函数 就会很好了，因为他生成的随机数是固定的