背景篇
- 目前所在项目中,人员配置:
- 项目经理(4)
- 业务分析师
- 报表开发工程师(2,4)
- etl工程师
- 大数据开发工程师(4)
人员压缩可参考括号内
分析篇
- 从人员配置可知,现在企业对人员的要求比较高,恨不得你啥都会
- 每个人最好了解业务,会提升做事效率(知道别人的需求)
理念篇
- 会写代码会提高效率(python解析Excel、批量执行存储过程、日志解析)
- 初期业务分析占比很大,需要需求方和解决方共同出力,打好数仓根基
- 数据质量由双方共同验证
- 前期写SQL可以不考虑效率问题(团队不是每个人都知道怎么写会比较快,多数人只要结果的)
- 团队领导最好有分布式思想(大数据计算的设计理念就是分散计算、结果汇总):这样好接受大数据工程师的优化建议
创建篇
- 数仓架构
- 组件
- 存储
- ……
- 业务分析
- 系统
- ……
- 数据建模
- ……
- 数据计算
- 任务工作流
- 数据可视化(报表)
使用篇
- ……
- 运维
扩展篇
- 对接外部数据
- ……
- 对外供数
- 提供数据接口
- FTP
- Excel
后续补充,想到什么写什么
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