来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray

1.题目

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

• 示例:
  输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
  输出: 6
  解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。
• 进阶:
  如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。

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class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        
    }
}

2. JAVA解答(动态规划、贪心)

通过动态规划解决，这里的动态规划数组可以被省略掉，为了理解还是做了保留。

时间复杂度O(N)，空间复杂度O(N)可以简化成O(1)

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
         if(nums.length==0){
            return 0;
        }
        int[] dp = new int[nums.length];
        dp[0] = nums[0];
        int max = dp[0];
        for(int i=1;i<nums.length;i++){
            dp[i] = Math.max(dp[i-1]+nums[i],nums[i]);
            max = Math.max(dp[i],max);
        }
        return max;
    }
}

3.JAVA解答(分治、线段树求解LCIS)