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列属性(空;列描述;默认值;主键;自增长;唯一键;索引);表关系

列属性(空;列描述;默认值;主键;自增长;唯一键;索引);表关系

作者: Ancestor楠 | 来源:发表于2020-02-12 21:21 被阅读0次

    列属性:

    更加保证数据的合法性

    列属性包括:NULL/NOT NULL、default、Primary key(主键)、unique key(唯一键)、auto_increment(自增长)、comment(描述)

    空属性:

    两个值:NULL(默认的)、NOT NULL(不为空)

    列描述:

    comment,描述,没有实际含义,是专门用来描述字段,会根据表创建语句保存,用来给程序员(数据库管理员)来进行了解的

    默认值:

    default,在需要真实数据的时候,用户可以选择性地使用默认值

    主键

    定义:

    1、主关键字(主键,primary key)是被挑选出来,作表的行的惟一标识的候选关键字。

    2、一个表只有一个主关键字

    3、主关键字又可以称为主键。

    4、主键可以由一个字段,也可以由多个字段组成,分别成为单字段主键或多字段主键

    优点:主键本身不允许为空

    缺点:只能使用一个字段作为主键

    增加主键:

    方案一:在创建表的时候,直接在字段之后,跟primary key关键字(主键本身不允许为空)

    方案二:在创建表的时候,在所有的字段之后,使用primary key(主键字段列表)来创建主键,如果有多个字段作为主键,可以是复合主键

    方案三:当表已经创建好之后,额外追加主键(如果追加主键时,主键不唯一,就会追加失败),可以通过修改表字段属性,也可以直接追加

    alter table 表名 add primary key(字段列表);

    主键约束:

    主键对应的字段中的数据不允许重复,一旦重复,数据操作(增和改)失败

    更新主键 & 删除主键

    alter table 表名 drop primary key;

    主键分类:业务主键(身份证等,不常用)、逻辑主键(只是啥都可以,常用)

    create table my_student(

    id int primary key auto_increment comment '逻辑主键:自增长',

    number char(10) not null comment '学号',

    name varchar(10) not null

    )

    自动增长

    自动增长:auto_increment,当对应的字段,不给值,或给默认值、或给NULL值,会自动的被系统触发,系统会从当前字段中已有的最大值基础上,再进行+1操作,得到一个新的不同的数据

    特点:

    任何一个字段要做自增长,前提必须本身就是一个索引

    索引指的是key这一栏必须有值

    自增长字段必须是数字,而且是整型

    一张表最多只能有一个自增长

    修改自增长:alter table 表名 auto_increment=值;

    查看自增长对应的变量:show variables like 'auto_increment%';

    删除自增长:alter table 表名 modify 字段 类型;

    唯一键(unique key)

    desc 查看列和数据的类型

    默认允许自动为空,而且可以多个为空(不参加运算)

    增加唯一键:

    方案一:在创建表的时候,字段之后直接跟unique / unique key

    方案二:在所有的字段之后增加unique key(字段列表);

    方案三:在创建表之后增加唯一键

    更新唯一键 & 删除唯一键

    错误的删除方法:alter table 表名 drop unique key;(唯一键可以有多个)

    alter table 表名 drop index 索引名字(默认字段名);(正确)

    索引

    建立在字段上  ,将已有的数据,或未来可能新增的数据,本身会产生一个文件,耗费磁盘和空间

    意义:

    提升查询数据的效率

    约束数据的有效性、唯一性等

    MySQL中提供了多种索引

    主键索引:primary key

    唯一索引:unique key

    全文索引:fulltext index

    普通索引:index

    表关系

    一对一: 一张表的一条记录一定只能与另外一张表的一条记录进行对应,反之亦然(比如一个人和和他的身份证)

    一对多:一张表中有一条记录可以对应另外一张表中的多条记录,但是反过来,另外一张表的一条记录只能对应第一张表的一条记录(比如妈妈和孩子,一个妈妈有多个孩子,一个孩子有一个妈妈,)(在孩子表添加妈妈的id去对应妈妈表中妈妈)(一个人和他的收货地址)

    多对多:一张A表中的一条记录,能够对应B表中的多条记录,同时B表中的一条记录也能对应A表中的多条记录(比如老师教学生 保存的都是id,名字会重复)(订单和商品)

    范式:

    Normal Format,是一种离散数学中的知识,是为了解决一种数据的存储与优化的问题,它的终极目标是为了减少数据的冗余

    范式是一种分层结构的规范,分为六层:

    1NF、2NF、3NF、……6NF

    1NF是最底层,要求最低

    6NF是最高层,要求最严格

    第一范式(1NF):要求字段的数据具有原子性(不可以在分)

    第二范式(2NF):要解决表的设计不允许出现部分依赖(不是复合主键就不会出现部分依赖)

    第三范式(3NF):解决传递依赖的问题(一张表里不能存在同一个数据)

    逆规范化:磁盘利用率与效率的对抗

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