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阅读分享 20161215 统计学的各种偏差

阅读分享 20161215 统计学的各种偏差

作者: 王增利 | 来源:发表于2016-12-15 20:44 被阅读0次

本文内容来自得到app上的《赤裸裸的统计学》解读版


随着大数据的越来越多的应用,呈现在我们面前越来越多的统计数据,由于每个人的生理和心理的特性,再加上某些人别有用心、故弄玄虚,导致会出现各种偏差。

  1. 不负责任的数据使用:挑选对自己有利的数据,通过统计的伪装来迷惑大家
  2. 误解事件之间的联系:漠视事件的相关性或者对事件的独立性视而不见
  3. 选择性偏见: 采样数据不具有代表性
  4. 发表性偏差: 媒体的选择性会影响信息的准确性
  5. 记忆性偏差: 记忆存在偏差,要对这种调查保持警惕
  6. 幸存者偏见:由于失败者都被淘汰,导致统计样本失真,比如基金经理的业绩
  7. 健康用户偏见:相关性并不代表因果关系。
始终要对保持头脑清醒和理性判断,才能正确利用统计学的力量,不要被各种偏见迷惑。

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