1 度量水平
不同的摘要测量适用于不同类型的数据，这具体取决于测量级别：
- 分类。
包含有限数量的不同值或类别（例如，性别或婚姻状况）的数据。也称为定性数据。分类变量可以为字符串（字母数字）数据，也可以为使用数字代码来表示类别的数值变量（例如，0 = Unmarried，1 = Married）。
存在两种基本类型的分类数据：
- 名义。
不具有固有的类别顺序的分类数据。例如，工作类别 sales 不高于也不低于工作类别 marketing 或 research。 - 有序。
具有有意义的类别顺序但各类别之间没有可测量距离的分类数据。例如，值high、medium 和 low 具有顺序，但无法计算这些值之间的“距离”。
- 标度。
以区间或比例刻度度量的数据，其中数据值既表示值的顺序，也表示值之间的距离。例如，72,195 美元的薪金比 52,398 美元的薪金高，这两个值之间的距离是19,797 美元。也称为定量或连续数据。
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