1.大数据的大
大数据与抽样调查不同，样本量为全部数据，大数据用数据说话，用数据来表达一些特定现象。
2.大数据的随机性
大数据并非是特定的精确数据，更多的是随机的，非精确性数据，才能充分的反馈出问题的多样性。
3.大数据的相关性
沃尔玛的口香糖跟杜蕾斯放在一起，啤酒在尿片隔壁，本不相关的类型差别巨大的物品摆放在一起，数据来源是数据公司对长达几年的销售数据进行的分析结果。
4.大数据的预测
在家门口吃早餐，在社区旁边油站加油，然后每周末在2公里外的商场逛街，在家乐福购置一周生活用品，那么根据这些数据，沃尔玛有可能会在周五晚上给你推送沃尔玛促销信息和广告。
5.大数据引导思维变革
小数据时代，我们假设命题然后去证明其成立，大数据时代是在理论的基础上去验证。
6.大数据的量化
通过大数据的收集可以将不同人的经验分类总结汇总，给后来人提供更好的参考。
7.数字化，数据化
两个不同的概念，数字化指我们可以通过检测提前得知天气预报及地震指数;数据化是通过某种方式获得已有的数据。
8.万物的数据化
年末朋友圈都有支付宝消费晒单，你一整年的消费都会汇总成一张包含消费总额和类型的数据表格。
9.大数据的便利
加班晚归，打车选择到达位置时下面一排地址即为按照你常去地址和最近去过的地址排列供你选择，可以不用再次输入。
10.大数据的开放性
你会很好奇为什么加了一次油的油站会给你发送代金券，为什么你在优酷看剧的时候，京东给你推送你最近正在考虑购买的电饭煲。
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