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比较丰富但基础的练习题可以看，适合实践巩固：
https://www.w3resource.com/sql-exercises/
另外，leetcode也有SQL的练习题

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知识小结，以MySQL为例

1.SQL基础

SQL是一种statement声明式语言，它仅仅是声明了一个你想从原始数据中获得某种样式的结果范例，而不像编程那样需要明确指示计算机如何操作

基本语法

# 创建数据库
CREATE DATABASE <数据库名>;
CREATE SCHEMA <数据库名>;
说明：CREATE SCHEMA is a synonym for CREATE DATABASE

# 删除数据库
DROP DATABASE <数据库名>;

# 切换数据库
USE <数据库名>;

# 创建基本表
CREATE TABLE <表名>
(列名称1 数据类型,
列名称2 数据类型,
列名称3 数据类型);

# 删除基本表
DROP TABLE <表名>;

# 增
INSERT INTO <表名> (COL1, COL2, ...) VALUES (V1, V2, ...);

# 删
DELETE FROM <表名> WHERE ...;

# 改
UPDATE <表名> SET COL1=V1, COL2=V2 WHERE ...;

# 查
SELECT COL1, COL2, ... FROM <表名> WHERE ...;

说明：MySQL默认打开safe update mode。当safe update mode打开时，如果需要改动且存在WHERE子句，那么WHERE的筛选必须基于主键。即DELETE和UPDATE的WHERE条件必须基于主键，否则报错Error Code: 1175. You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that uses a KEY column.
关闭MySQL的safe update mode，可以通过命令SET SQL_SAFE_UPDATES = 0;

2.SQL进阶

DISTINCT
返回目标字段中不重复的值，只能在select语句中使用
SELECT DISTINCT col1, col2, ... FROM <表名> [WHERE conditions];

• DISTINCT多对单列使用；对多列操作时，表示选取多列都不重复的数据，即多列拼接成一条记录，返回不重复的记录
• DISTINCT返回的结果中不会过滤NULL，也就是可以包含NULL值

In most cases, a DISTINCT clause can be considered as a special case of GROUP BY. For example, the following two queries are equivalent:

SELECT DISTINCT c1, c2, c3 FROM t1
WHERE c1 > const;

SELECT c1, c2, c3 FROM t1
WHERE c1 > const GROUP BY c1, c2, c3;

Due to this equivalence, the optimizations applicable to GROUP BY queries can be also applied to queries with a DISTINCT clause. Thus, for more details on the optimization possibilities for DISTINCT queries

JOIN ON
JOIN ON = 按笛卡尔积【A×B={(x,y)|x∈A∧y∈B}】拼接多张表. The SQL JOIN clause is used whenever we have to select data from 2 or more tables.
JOIN分为INNER JOIN / LEFT JOIN / RIGHT JOIN / FULL JOIN
直接上表说明

person表

name	age	gender
Alice	23	0
Bob	24	1

job表

name	job
Alice	Engineer
Alice	Officer
Clark	Manager

下面开始JOIN

• SELECT * FROM person INNER JOIN job ON person.name = job.name

person.name	age	gender	job.name	job
Alice	23	0	Alice	Engineer
Alice	23	0	Alice	Officer

INNER JOIN：person表与job表满足ON条件的记录进行笛卡尔乘积

• SELECT * FROM person LEFT JOIN job ON person.name = job.name

person.name	age	gender	job.name	job
Alice	23	0	Alice	Engineer
Alice	23	0	Alice	Officer
Bob	24	1	NULL	NULL

LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行

• SELECT * FROM person RIGHT JOIN job ON person.name = job.name

person.name	age	gender	job.name	job
Alice	23	0	Alice	Engineer
Alice	23	0	Alice	Officer
NULL	NULL	NULL	Clark	Manager

RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行

• SELECT * FROM person FULL JOIN job ON person.name = job.name

person.name	age	gender	job.name	job
Alice	23	0	Alice	Engineer
Alice	23	0	Alice	Officer
Bob	24	1	NULL	NULL
NULL	NULL	NULL	Clark	Manager

FULL JOIN: 返回两表的全部记录，不满足ON条件的就置NULL

SQL的执行顺序8步走——从FROM来，到ORDER BY去
在执行过程中，每个步骤都会为下一个步骤生成一个虚拟表，这个虚拟表将作为下一个执行步骤的输入

FROM——加载原始表格
WHERE——通过where筛选器挑出原始表中满足条件的子表，但无法与聚合函数一起使用；同时，不可使用select中的别名
GROUP BY——分组。如果应用了group by，那么只为每个组保留一行记录
HAVING——筛选分组。HAVING的出现就是为了解决WHERE无法与聚合函数一起使用的不足，几乎都与GROUP BY连用以实现记录分组+筛选出目标组。如先按国家分组，然后对每个国家计算gdp总量，筛选大于1000的：GROUP BY country HAVING SUM(gdp) > 1000
--上面4步负责获取满足各种筛选条件后的记录，更重要
--下面4步负责处理显示给人看的结果
SELECT——挑拣需要的列
DISTINCT——显示去重
UNION——合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。注意是上下合并而不是左右拼接
ORDER BY——调整显示顺序

SQL执行顺序（来源网络）
sql执行流程图（来源网络）
根据SQL的执行顺序，字段/表达式的别名在WHERE子句和GROUP BY子句都不能使用，因为此时别名还没有生效；而在order by中不仅可以使用别名，还可以直接使用字段的下标来进行排序，如：order by 1 desc

条件判断CASE WHEN THEN ELSE END
CASE WHEN就是编程中的if else, 在实际工作环境中，CASE WHEN的使用频率和SELECT差不多

case
when condition1 then result1
when condition2 then result2
...
else default
end

condition是待求值的表达式，如果它的返回值是真，则返回对应result
例如：
SELECT
CASE
WHEN salary <= 500 THEN '1'
WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'
WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
ELSE NULL END salary_class, -- 别名命名
COUNT(*)
FROM Table_A;

分组排序row_number() over() or rank() over()

• row_number() over(partition by col1 order by col2)
  很好理解，字面意思，按col1分组，组内按col2排序，返回行号
  row_number() over()
• rank() over(partition by col1 order by col2)
  也很好理解，字面意思，按col1分组，组内按col2排序，返回排名 rank() over()
  行号是绝对顺序的，而排名是可以并列的

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查看mysql变量

show variables [like "%variable_name%"]
show variables like "%innodb_deadlock_detect%"

查看mysql当前实时状态

show status [like "%status_name%"]