【数据驱动电商】数据化运营

数据驱动电商计划分成三篇，数据化运营、精细化营销、流程化管理。本文是第一篇，通过一些数据报表简单讲讲数据在日常运营中的应用；后续还会更新剩余的两篇，精细化营销介绍如何细分消费群体等；流程化管理主要讲述数据在流程管理上的应用。

提示：因保密需要，以及避免误解，文章中的图表具体数据会打码，或者删除了数据标签。

电商与传统行业相比，很大的不同点是电商拥有非常丰富的数据，以至于我们平时需要登录多个平台，多个店铺，打开多个软件来查看数据，费时费力，而且数据对比困难。因此我们需要借助数据分析软件，对数据进行处理，将我们平时关注的数据都集中到一个报表上，方便对店铺进行监控、分析。

一、运营概况

运营概况里只挑关注的几个关键指标，通过这几个指标，以及近期的走势，了解店铺目前的运营状况是否健康。后续再通过各个专题数据报表进行深挖。

比如客单价，可以在后续的其他报表里，拆分出新、老买家客单价，不同地区的客单价等，深入的分析、了解自己店铺的买家群体。

件单价又可以从商品的价格段再深入分析，查找出问题商品等。

二、推广花费

三、退款数据

先解释下两个指标的定义：

退款买家数(申请日期)：按申请退款日期计算的退款买家数；退款率(申请日期)：=退款买家数(申请日期)/支付买家数

退款买家数(付款日期)：按付款日期计算的退款买家数；退款率(付款日期)：=退款买家数(付款日期)/支付买家数，例如2018/1/1付款的买家，在2018/1/15退款，依然计入2018/1/1的退款里

按付款日期计算的退款买家数和退款率，更能真实反应店铺退款情况。

四、DSR

除了以上的，还有店铺流量、关键词、页面、商品，以及竞争对手数据等等，限于篇幅，本篇不再赘述。

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