一、本周主要完成的内容
本周主要完成了python基础部分及pandas入门。刚进入第3阶段学习时，遇到了点困难，pycharm 转为Jupyter notebook摸索了挺久，等懂了之后简直是恍然大悟。
第2阶段-python基础部分用的pycharm，第3阶段-数据分析处理模块采用的是Jupyter notebook文本编辑器。Jupyter notebook 之前没有用过，直接看视频一脸懵，感觉自己python的基础部分及pandas部分还需要进一步加强，书上也有Jupyter notebook 的详细介绍，因此又重新翻开买了挺久的《利用python进行数据分析》。本周已完成前4章，了解了Jupyter notebook的使用及numpy基础部分。本书作为数据分析的入门书，之前有看过前几章，但现在进行系统学习后再次翻看，又有了不一样的收获，包括之前直接用pycharm而没有发现好用的Jupyter notebook。
二、知识点总结：
1、命令行直接输入jupyter notebook,默认进入C盘文件夹，但我的文件均在F盘，怎么进入F盘内文件夹呢？
c:\users\dell>f:
F:\>cd F:\frog_data
F:\frog_data>jupyter notebook
这样就可以进入到F盘下面的文件夹了，注意文件夹不能有中文
2、jupyter notebook 命令模式常用快捷键
shift+enter：运行当前行并跳转到下一行，没有下一行会创建
a：往上插入一行
b：往下插入一行
y：转换为代码
m：转换为Markdown
r：转换为Row NBconvert
x：剪切一行
c：复制一行
v：粘贴剪切/复制行到下一行
dd：删除一行
z：撤销删除
3、Numpy数组
import numpy as np
-生成数组 np.array(data)
-数组的切片是原数组的视图，任何对视图的修改都会反映在原数组上
-若需要一份数组切片的拷贝而不是视图，需要复制
arr[5:8].copy()
-布尔数组 使用 & 而不是（and) | 而不是(or)
三、下周计划
完成阶段3剩余部分的内容、《利用python进行数据分析》5~8章的内容，夯实基础，再进入第4阶段可视化的学习。
网友评论