大概过程是这样的，今天去面试，被问到springboot测试单元怎么写，我居然想不起来！就记得个@RunWith
@Test 问怎么导入xml配置文件，我头一大就记得在启动类上加注解，想半天想不起来是哪个注解了，后来才想起是@importResourece。我很气，感到自己stupid，我要整理一下我springboot的知识体系
1.测试单元怎么写（springboot2.0）？
其实用idea创建项目的时候，已经自动生成测试类了
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
// 类名随便取
public class MyJsmApplicationTests {
// 导入你要测试的类
@Autowired
TestService testService;
@Test
// 方法名随便取
public void contextLoads() {
System.out.println(testService.test());
}
}
2.怎么导入配置文件
SpringBootApplication
// 在启动类上加这个注解
@ImportResource("classpath:spring-aop.xml")
public class WebApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(WebApplication.class, args);
}
}
3.怎么自定义springmvc配置
https://blog.csdn.net/qq_35299712/article/details/80061532?utm_source=copy
4.springboot配置aop
@Aspect
@Component
@Slf4j
public class MyAop {
// 表达式 https://www.cnblogs.com/duenboa/p/6665474.html
@Pointcut(value = "execution( * com.muggle.work.controller.*.*(..))")
public void test() {
}
@Before(value = "test()")
public void doBefore(JoinPoint joinPoint) throws Throwable {
System.out.println( "进入doBefore切面");
// 接收到请求，记录请求内容
ServletRequestAttributes attributes = (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes();
HttpServletRequest request = attributes.getRequest();
// 记录下请求内容
log.info("URL : " + request.getRequestURL().toString());
log.info("HTTP_METHOD : " + request.getMethod());
log.info("IP : " + request.getRemoteAddr());
log.info("CLASS_METHOD : " + joinPoint.getSignature().getDeclaringTypeName() + "." + joinPoint.getSignature().getName());
log.info("ARGS : " + Arrays.toString(joinPoint.getArgs()));
}
}
5.@Qualifier 注解 指定注入哪个bean
qualifier的意思是合格者，通过这个标示，表明了哪个实现类才是我们所需要的，我们修改调用代码，添加@Qualifier注解，需要注意的是@Qualifier的参数名称必须为我们之前定义@Service注解的名称之一！
6.@Order注解
7.注解Spring @Configuration 和 @Component 区别
https://blog.csdn.net/zhizhuodewo6/article/details/82020323?utm_source=blogxgwz7
https://blog.csdn.net/long476964/article/details/80626930
8.发送邮件
9.整合jedis
10.整合activeMQ
注意：在windows环境下可能会启动activeMQ失败，解决办法 把conf文件下的 这俩xml 的 0.0.0.0改成127.0.0.1
11.配置logback（研究过一段时间日志框架，现在忘完了，直接上代码,直接复制粘贴就能用）
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!-- 级别从高到低 OFF 、 FATAL 、 ERROR 、 WARN 、 INFO 、 DEBUG 、 TRACE 、 ALL -->
<!-- 日志输出规则 根据当前ROOT 级别，日志输出时，级别高于root默认的级别时 会输出 -->
<!-- 以下 每个配置的 filter 是过滤掉输出文件里面，会出现高级别文件，依然出现低级别的日志信息，通过filter 过滤只记录本级别的日志 -->
<!-- scan 当此属性设置为true时，配置文件如果发生改变，将会被重新加载，默认值为true。 -->
<!-- scanPeriod 设置监测配置文件是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认单位是毫秒。当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。 -->
<!-- debug 当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行状态。默认值为false。 -->
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
<!-- 动态日志级别 -->
<jmxConfigurator/>
<!-- 定义日志文件 输出位置 -->
<property name="log_dir" value="logs"/>
<!-- 日志最大的历史 30天 -->
<property name="maxHistory" value="30"/>
<!-- ConsoleAppender 控制台输出日志 -->
<appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>
<!-- 设置日志输出格式 -->
%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%-5level] %logger - %msg%n
</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- ERROR级别日志 -->
<!-- 滚动记录文件，先将日志记录到指定文件，当符合某个条件时，将日志记录到其他文件 RollingFileAppender -->
<appender name="ERROR" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 过滤器，只记录WARN级别的日志 -->
<!-- 果日志级别等于配置级别，过滤器会根据onMath 和 onMismatch接收或拒绝日志。 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<!-- 设置过滤级别 -->
<level>ERROR</level>
<!-- 用于配置符合过滤条件的操作 -->
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<!-- 用于配置不符合过滤条件的操作 -->
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<!-- 最常用的滚动策略，它根据时间来制定滚动策略.既负责滚动也负责出发滚动 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!--日志输出位置 可相对、和绝对路径 -->
<fileNamePattern>
${log_dir}/error/%d{yyyy-MM-dd}/shop-admin.log
</fileNamePattern>
<!-- 可选节点，控制保留的归档文件的最大数量，超出数量就删除旧文件假设设置每个月滚动，且<maxHistory>是6， 则只保存最近6个月的文件，删除之前的旧文件。注意，删除旧文件是，那些为了归档而创建的目录也会被删除 -->
<maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>
<!-- 设置日志输出格式 -->
%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%-5level] %logger - %msg%n
</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- WARN级别日志 appender -->
<appender name="WARN" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 过滤器，只记录WARN级别的日志 -->
<!-- 果日志级别等于配置级别，过滤器会根据onMath 和 onMismatch接收或拒绝日志。 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<!-- 设置过滤级别 -->
<level>WARN</level>
<!-- 用于配置符合过滤条件的操作 -->
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<!-- 用于配置不符合过滤条件的操作 -->
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!--日志输出位置 可相对、和绝对路径 -->
<fileNamePattern>${log_dir}/warn/%d{yyyy-MM-dd}/shop-admin.log</fileNamePattern>
<maxHistory>${log.maxHistory}</maxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%-5level] %logger - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- INFO级别日志 appender -格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符-->
<appender name="INFO" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>INFO</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${log_dir}/info/%d{yyyy-MM-dd}/shop-admin.log</fileNamePattern>
<maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%-5level] %logger - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- DEBUG级别日志 appender -->
<appender name="DEBUG" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>DEBUG</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${log_dir}/debug/%d{yyyy-MM-dd}/shop-admin.log</fileNamePattern>
<maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%-5level] %logger - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- TRACE级别日志 appender -->
<appender name="TRACE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>TRACE</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${log_dir}/trace/%d{yyyy-MM-dd}/shop-admin.log</fileNamePattern>
<maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%-5level] %logger - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!--日志级别 分为OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、ALL或者您定义的级别。Log4j建议只使用四个级别，优先级 从高到低分别是 ERROR、WARN、INFO、DEBUG。-->
<root>
<!-- 打印INFO级别日志及以上级别日志 -->
<level value="INFO"/>
<!-- 控制台输出 -->
<appender-ref ref="console"/>
<!-- 文件输出 -->
<appender-ref ref="ERROR"/>
<appender-ref ref="INFO"/>
<appender-ref ref="WARN"/>
<appender-ref ref="DEBUG"/>
<appender-ref ref="TRACE"/>
</root>
</configuration>
编程小技巧：当代码异常的时候 你这样：
try {
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
是不会被日志文件记录的，只是在控制台打印
要这样：
try {
} catch (Exception e) {
log.error(ExceptionUtils.getStackTrace(e));
}
ExceptionUtils类名全称为org.apache.commons.lang.exception.ExceptionUtils
12.执行定时任务@Schedule
https://www.cnblogs.com/skychenjiajun/p/9057379.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral
13.异常统一处理 @RestControllerAdvice+ExceptionHandler(value = {Exception.class})
14.做数据校验@Valid和@Validated
15.springboot打包问题
https://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/17191779
https://www.jianshu.com/p/37c6688c4fcb
16.@Async实现异步调用
17.ApplicationContext
https://blog.csdn.net/fubo1990/article/details/79648766
https://blog.csdn.net/yangshangwei/article/details/74937778
其他一些注解：
这个大佬的博客全是干货
19.多数据源的配置
spring data 注解大全：
@Qyery https://blog.csdn.net/strive_peter/article/details/76274240
@ManyToMany(targetEntity = Role.class, cascade = CascadeType.REFRESH, fetch = FetchType.EAGER)
/*
* CascadeType. PERSIST 级联持久化 ( 保存 ) 操作
* CascadeType. MERGE 级联更新 ( 合并 ) 操作
* CascadeType. REFRESH 级联刷新操作，只会查询获取操作
* CascadeType. REMOVE 级联删除操作
* CascadeType. ALL 级联以上全部操作 ---- 默认
* */
@Transient
@Id
@Column(name = "id")
@GeneratedValue(generator = "myIdStrategy")
@GenericGenerator(name = "myIdStrategy", strategy = SnowflakeId.TYPE)
@JoinTable(name = "user_role", inverseJoinColumns = {@JoinColumn(name = "role_id")}, joinColumns = {@JoinColumn(name = "user_id")}, foreignKey = @ForeignKey(name = "none", value = ConstraintMode.NO_CONSTRAINT))
@NotFound(action = NotFoundAction.IGNORE)
@JSONField(serialize = false)
springdata 怎么写动态sql及排序:
public Result query(FnHallBusinessBean bean, Pageable pageable) {
// 排序
Sort.Order createSort=new Sort.Order(Sort.Direction.ASC,"createdAt");
Sort.Order numberSort=new Sort.Order(Sort.Direction.DESC,"sort");
// 取关联表 xxx属性的 createdAt字段为排序的依据
Sort.Order createSort=new Sort.Order(Sort.Direction.ASC,"xxx.createdAt");
List< Sort.Order> orders = new ArrayList<>();
orders.add(numberSort);
orders.add(createSort);
Sort sort=new Sort(orders);
BackAccountVO account = UserContext.getAccount();
Page<FnHallBusiness> res = fnHallBusinessRepository.findAll((Root<FnHallBusiness> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder builder) -> {
Predicate predicate = builder.isNull(root.get("deletedAt"));
if (account != null) {
predicate = builder.and(predicate, builder.equal(root.get("aaId"), account.getId()));
}
if (bean.getActId() != null) {
predicate = builder.and(predicate, builder.equal(root.get("bbId"), bean.getActId()));
}
if (bean.getStatus() != null) {
predicate = builder.and(predicate, builder.equal(root.get("status"), bean.getStatus()));
}
if (bean.getPid() != null) {
predicate = builder.and(predicate, builder.equal(root.get("pid"), bean.getPid()));
}
if (StringUtils.hasText(bean.getKeyword())) {
Predicate like = builder.like(root.get("name"), "%" + bean.getKeyword() + "%");
like = builder.or(like, builder.like(root.get("logo"), "%" + bean.getKeyword() + "%"));
like = builder.or(like, builder.like(root.get("url"), "%" + bean.getKeyword() + "%"));
predicate = builder.and(predicate, like);
}
query.distinct(true).where(predicate);
return query.getRestriction();
}, new PageRequest(pageable.getPageNumber(), pageable.getPageSize(), sort));
连接查询
Page<FnHallRecord> page = repository.findAll((root, criteriaQuery, criteriaBuilder) -> {
Predicate predicate = root.get("deletedAt").isNull();
Join<Object, Object> table = root.join("table", JoinType.LEFT);
String keyword = bean.getKeyword();
if (StringUtils.hasText(keyword)) {
Predicate like = criteriaBuilder.like(root.get("field1"), "%" + keyword + "%");
like = criteriaBuilder.or(like, criteriaBuilder.like(root.get("field2"), "%" + keyword + "%"));
like = criteriaBuilder.or(like, criteriaBuilder.like(table.get("field3"), "%" + keyword + "%"));
predicate = criteriaBuilder.and(predicate, like);
}
}
暂时想不到其他总结的地方了
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