随着无人机的民用和普及，无人机的使用成本越来越低，逐渐渗透到各个行业。影视界利用无人机拍摄电影，航空摄影爱好者利用无人飞机拍摄风景，狗仔队记者利用无人飞机侦察明星婚礼、城市管理和无人机的使用。水利部门违反施工规定，采用无人机进行水文观测等。无人机的便利性已经渗透到许多行业，交警部门最近已经开放了无人机执法。
最近，北京、广州、深圳、江苏、山东、云南等地开始利用无人机的呼喊功能进行道路监控和交通引导，有效地提高了处理交通拥堵、事故、小提琴等一系列问题的效率。规章制度等。
事实上，早在今年中秋节国庆节，各大无人机（UAV）交警队伍就一直在悄无声息地利用无人机技术参与道路交通管理和执法，并取得了良好的效果。
请注意尾部碰撞的白色轿车和货车。请拿出手机拍照，收集证据，然后在紧急车道上停车，不影响交通。这是德州交警旅使用无人机处理高速公路交通事故的现场。当时，两名汽车驾驶员发生了追尾事故，被无人机告知：请自行取证，离开主车道等候交警处理。这不仅体现了对事故的及时重视和事故处理的效率，而且有效地避免了道路的拥堵，保证了其他车辆的通行。可以说，这是一个很大的问题。
根据有关部门的数据，一架无人机有90分钟的时间来执行任务。它可以采取超过30非法规则，并违反规则在三分钟内。它比人工几何乘法更有效。在中国交通拥挤、交通拥挤的节日里，无人机的执法可以极大地保证交通警察及时赶到现场。当交警未能及时赶到现场时，进行紧急处理，避免更严重的拥堵。
除中国外，许多国家还发动无人机参与交通执法。自今年夏天以来，法国南部波尔多的交通警察试图使用无人驾驶飞机协助道路交通执法，并撤出不遵守规则的司机。在无人机的帮助下，他们向非法司机发放了数百张罚单。
在运行过程中，无人机可以为地面交通警察提供实时监控画面，使他们能够在更大范围内找到非法驾驶员。当发现有人非法驾驶时，交警将使用无人机摄像机跟踪车辆，追赶它并命令司机停车。朋友你如果也和我一样心怀梦想，渴望成功，那么恭喜你今天有幸来了解一个全新的商业模式，好多的网民在短短的第一个月就月收入过万，做了一年收入至少六位数以上，时间越长收入越高，我愿意手把手的教你如何利用互联网一部手机在家创业，不用东奔西跑，你有可能不会相信，我已经带领了一批又一批的学员通过互联网实现了他们的人生价值，如果你也渴望成功，请第一时间记下我的v信③⑨⑨七⑨六⑨0四，了解不会损失什么，拒绝了解可能会错失良机。
虽然无人机可以帮助交警发现危险的驾驶员并给予警告和惩罚，但他们仍然无法检测到车辆的速度，超速现象需要依赖于路边摄像机和测速仪器。
在无人机参与执法的情况下，管理部门无疑能够提高交警部门的人力压力，提高交通执法效率。但对于老司机来说，它可能会颤抖。毕竟，在电动狗的帮助下，以前固定的非法摄像机是可以避免的。无人驾驶的“无人机交警”却没有固定的时间和地点，所以如果被警察叔叔一点不注意制止，连旧油只能在空中证据下进行处罚。
事实上，管理部门的设立和交通规则的制定是为了保障公民的安全，以及无人机在执法中的参与。它也有助于警察缓解道路压力。同时，也提醒司机警惕文明出行，创造一个安全美丽的真实感，每一个人都要创造一个安全美丽的环境。为什么个人在遵守交通规则和安全驾驶时担心无人驾驶飞机参与交通执法？
英国也在开发一种被称为“天堂之眼”的监控技术。
最近，剑桥大学的研究人员发表了一篇基于人工智能和无人机的研究——使用无人驾驶飞行器捕捉人的图像，然后利用人工智能来识别人群中的暴力并实时监控。
他们也给这项研究命名为“眼睛”（天空）。（这是一个熟悉的名字）
学者们使用了大约四美元的200旋翼鹦鹉无人机飞行平台安装摄像机。摄像机拍摄的视频通过移动网络传输，并通过训练的人工智能来识别它是否匹配先前标记的“暴力行为”。
识别暴力的原则
目前，有五种主要类型的暴力可以被识别：绞刑、踢、踢、射击和戳。
然而，由于用于训练识别系统的数据不是来自真实场景，所以该研究的准确性需要提高。他们召集志愿者向他们展示上面提到的几起暴力行为，然后用无人机拍摄他们。然后分析和标记志愿者的动作。
在这些相对理想的测试场景下，该研究在识别单人暴力方面取得了较高的识别率。
“单踢”的识别率为94%，“击中”的识别率为89%。
然而，需要鉴定的人数越多，成功率越低。但以前的测试数据和测试环境不足以使系统在真实场景中有足够准确的识别率。如果两个人只是友好相处，很可能被摄像机认定为“暴力行为”。
该研究的负责人Amarjot Singh表示，他们将尝试对印度的两个公共节日进行研究。
使用人工智能来识别和预测人类行为是机器学习领域一直以来所做的。但在这项研究中，虽然无人机的成本在不断下降，但是移动网络的传输速度也在不断提高，但在密集的人群中要实现有效的监控仍然存在许多问题。
例如，无人机在电池限制下受到短的飞行时间，例如如何通过控制飞行高度和相机的像素来确保图像清晰度，以及视频传输流如何确保图像的质量。
同时，这一研究也引起了一些争议。有人认为，如果这种技术在现实中被广泛应用，人们可能会被困在无处不在的监测中。嗯，反Utopia的世界，想象一下。
研究人员的初衷是利用这些技术和设备及时发现人群中的暴力事件，防止恶性公共事件的发生。他们还认为，这些研究可以应用于识别儿童绑架和边境入侵的犯罪。
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