大数据，从小笔记开始
数据分析或者说商业分析，是2018年美国研究生特别是商科研究生最为热门的新兴专业。
为什么这么多人在研究生阶段会选择这个专业？
根据自身的经历，我总结了以下几个理由：
1. 大数据的潮流（本科阶段可能选择了非码农专业，虽然对于程序员的需求没有之前那么狂热，但大数据分析是一个很好的末班车）
2. 适合商科学生的技能树升级（本科阶段学的东西很全面，但是缺乏硬技术和即战力，数据分析的学习能给予良好的职业开端）
3. 大部分是stem专业，拥有延长的实习期
4. 灵活性，对于个人来说，我还没确定好我未来做的东西是什么，所以以后无论进入什么行业，数据分析专业就像当年学的商科一样，也算是万金油专业，不过技术含量更高一点，但要想深入，对于所在行业还是得有一定的了解的
注意：
1. 本科阶段需要相应的数学课，比如微积分
2. 最好自学一个编程语言，比如Python
3. 简历中的工作、项目经历最好写些数据相关的东西，并且最好要写清楚具体的方法或者数据
4. 对自学能力要求高，因为人工智能的时代即将来临，如果不能及时升级，仅是入门的数据专员很容易必备时代淘汰
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