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色情图片离线识别(移动端实现)

色情图片离线识别(移动端实现)

作者: 安安静静的码代码 | 来源:发表于2019-05-15 10:04 被阅读0次
    色情图片离线识别,基于TensorFlow实现。识别只需200ms,可断网测试,成功率99%,调用只要一行代码,从雅虎的开源项目open_nsfw_python移植,tflite(6M)为训练好的模型,可用于iOS、java、C++平台

    android端使用

    其他平台使用:点击上面链接,将open_nsfw_android/nsfw/src/main/assets/tflite文件拿出,将数据喂进去。即

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