训练时 ，每个特征会按batch中最长的特征长度进行补0 ，
输出结果：
经过特征提取后每条语音的特征长度是不同的，这个batch里8条语音特征最长的是805
即max_feature_length = 805
放进inputs时会进行 补0 ，如下图所示：
最终一个batch的inputs的维度为：
即 [batch_size, seq_size, feature_size]
每个batch的seq_size是不同的
训练时 ，每个特征会按batch中最长的特征长度进行补0 ，
输出结果：
经过特征提取后每条语音的特征长度是不同的，这个batch里8条语音特征最长的是805
即max_feature_length = 805
放进inputs时会进行 补0 ，如下图所示：
最终一个batch的inputs的维度为：
即 [batch_size, seq_size, feature_size]
每个batch的seq_size是不同的
本文标题：batch中特征的补0
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