sql学习笔记

sql教程

1基本查询

基本查询 SELECT * FROM <表名>以查询到一张表的所有记录

2条件查询

条件查询 SELECT * FROM <表名> WHERE <条件表达式>
eg:SELECT * FROM students WHERE score >= 80;

条件表达式可以用<条件1>AND <条件2>表达满足条件1并且满足条件2。
eg:SELECT * FROM students WHERE score >= 80 AND gender = 'M';

第二种条件是<条件1> OR <条件2>，表示满足条件1或者满足条件2
eg:SELECT * FROM students WHERE score >= 80 OR gender = 'M';

第三种条件是NOT <条件>，表示“不符合该条件”的记录。
eg:SELECT * FROM students WHERE NOT class_id = 2;

要组合三个或者更多的条件，就需要用小括号()表示如何进行条件运算。
eg:SELECT * FROM students WHERE (score < 80 OR score > 90) AND gender = 'M';

如果不加括号，条件运算按照NOT、AND、OR的优先级进行，即NOT优先级最高，其次是AND，最后是OR。加上括号可以改变优先级。

常用的条件表达式

条件	表达式举例1	表达式举例2	说明
使用=判断相等	score = 80	name = 'abc'	字符串需要用单引号括起来
使用>判断大于	score > 80	name > 'abc'	字符串比较根据ASCII码，中文字符比较根据数据库设置
使用>=判断大于或相等	score >= 80	name >= 'abc'
使用<判断小于	score < 80	name <= 'abc'
使用<=判断小于或相等	score <= 80	name <= 'abc'
使用<>判断不相等	score <> 80	name <> 'abc'
使用LIKE判断相似	name LIKE 'ab%'	name LIKE '%bc%'	%表示任意字符，例如'ab%'将匹配'ab'，'abc'，'abcd'

3投影查询

如果我们只希望返回某些列的数据，而不是所有列的数据，我们可以用SELECT 列1, 列2, 列3 FROM ...，让结果集仅包含指定列。这种操作称为投影查询。
eg:SELECT id, name FROM students;

使用SELECT 列1, 列2, 列3 FROM ...时，还可以给每一列起个别名，这样，结果集的列名就可以与原表的列名不同。它的语法是SELECT 列1 别名1, 列2 别名2, 列3 别名3 FROM ...。

4排序

使用ORDER BY可以对结果集进行排序； 可以对多列进行升序、倒序排序。

使用SELECT查询时,查询结果集通常是按照id排序的，也就是根据主键排序。这也是大部分数据库的做法。如果我们要根据其他条件排序怎么办？可以加上ORDER BY子句。例如按照成绩从低到高进行排序：

eg: 按score从低到高SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score;
如果要反过来，按照成绩从高到底排序，我们可以加上DESC表示“倒序”：
按score从高到低SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC;

如果score列有相同的数据，要进一步排序，可以继续添加列名。例如，使用ORDER BY score DESC, gender表示先按score列倒序，如果有相同分数的，再按gender列排序：

默认的排序规则是ASC：“升序”，即从小到大。ASC可以省略，即ORDER BY score ASC和ORDER BY score效果一样。

如果有WHERE子句，那么ORDER BY子句要放到WHERE子句后面

-- 带WHERE条件的ORDER BY:
SELECT id, name, gender, score
FROM students
WHERE class_id = 1
ORDER BY score DESC;

5分页查询

分页实际上就是从结果集中“截取”出第M~N条记录。这个查询可以通过LIMIT <M> OFFSET <N>子句实现
eg:SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC LIMIT 3 OFFSET 0;
上述查询LIMIT 3 OFFSET 0表示，对结果集从0号记录开始，最多取3条。注意SQL记录集的索引从0开始。
即
取第1页LIMIT 3 OFFSET 0
取第2页LIMIT 3 OFFSET 3
取第3页LIMIT 3 OFFSET 6
...
LIMIT <pageSize> OFFSET <pageSize*(pageIndex-1)>
pageIndex(从1开始)是页数, pageSize是每页数据最多的条数

6聚合查询

对于统计总数、平均数这类计算，SQL提供了专门的聚合函数，使用聚合函数进行查询，就是聚合查询，它可以快速获得结果。
仍然以查询students表一共有多少条记录为例，我们可以使用SQL内置的COUNT()函数查询：
SELECT COUNT(*) FROM students;

COUNT(*)表示查询所有列的行数，要注意聚合的计算结果虽然是一个数字，但查询的结果仍然是一个二维表，只是这个二维表只有一行一列，并且列名是COUNT(*)。
通常，使用聚合查询时，我们应该给列名设置一个别名，便于处理结果：
使用聚合查询并设置结果集的列名为num:SELECT COUNT(*) num FROM students;

COUNT(*)和COUNT(id)实际上是一样的效果。另外注意，聚合查询同样可以使用WHERE条件，因此我们可以方便地统计出有多少男生、多少女生、多少80分以上的学生等：
SELECT COUNT(*) boys FROM students WHERE gender = 'M';

除了COUNT()函数外，SQL还提供了如下聚合函数：

函数	说明
SUM	计算某一列的合计值，该列必须为数值类型
AVG	计算某一列的平均值，该列必须为数值类型
MAX	计算某一列的最大值
MIN	计算某一列的最小值

eg:使用聚合查询计算男生平均成绩:
SELECT AVG(score) average FROM students WHERE gender = 'M';

要特别注意：如果聚合查询的WHERE条件没有匹配到任何行，COUNT()会返回0，而SUM()、AVG()、MAX()和MIN()会返回NULL：

分组聚合

按class_id分组:
SELECT COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;

image.png

执行这个查询，COUNT()的结果不再是一个，而是3个，这是因为，GROUP BY子句指定了按class_id分组，因此，执行该SELECT语句时，会把class_id相同的列先分组，再分别计算，因此，得到了3行结果。

但是这3行结果分别是哪三个班级的，不好看出来，所以我们可以把class_id列也放入结果集中：
SELECT class_id, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;

image.png

7连接查询

连接查询是另一种类型的多表查询。连接查询对多个表进行JOIN运算，简单地说，就是先确定一个主表作为结果集，然后，把其他表的行有选择性地“连接”在主表结果集上。

内连接——INNER JOIN
-- 选出所有学生SELECT s.id, s.name, s.class_id, s.gender, s.score FROM students s;
选出所有学生，同时返回班级名称
SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score FROM students s INNER JOIN classes c ON s.class_id = c.id;
注意INNER JOIN查询的写法是：

先确定主表，仍然使用FROM <表1>的语法；
再确定需要连接的表，使用INNER JOIN <表2>的语法；
然后确定连接条件，使用ON <条件...>，这里的条件是s.class_id = c.id，表示students表的class_id列与classes表的id列相同的行需要连接；
可选：加上WHERE子句、ORDER BY等子句。
使用别名不是必须的，但可以更好地简化查询语句。

外连接（OUTER JOIN)
INNER JOIN只返回同时存在于两张表的行数据，由于students表的class_id包含1，2，3，classes表的id包含1，2，3，4，所以，INNER JOIN根据条件s.class_id = c.id返回的结果集仅包含1，2，3。

RIGHT OUTER JOIN返回右表都存在的行。如果某一行仅在右表存在，那么结果集就会以NULL填充剩下的字段。

LEFT OUTER JOIN则返回左表都存在的行。如果我们给students表增加一行，并添加class_id=5，由于classes表并不存在id=5的行，所以，LEFT OUTER JOIN的结果会增加一行，对应的class_name是NULL：

使用FULL OUTER JOIN，它会把两张表的所有记录全部选择出来，并且，自动把对方不存在的列填充为NULL

对于这么多种JOIN查询，到底什么使用应该用哪种呢？其实我们用图来表示结果集就一目了然了。
假设查询语句是：
SELECT ... FROM tableA ??? JOIN tableB ON tableA.column1 = tableB.column2;

image.png

JOIN查询需要先确定主表，然后把另一个表的数据“附加”到结果集上；
INNER JOIN是最常用的一种JOIN查询，它的语法是SELECT ... FROM <表1> INNER JOIN <表2> ON <条件...>；
JOIN查询仍然可以使用WHERE条件和ORDER BY排序。

8 修改数据

增加

使用INSERT，我们就可以一次向一个表中插入一条或多条记录
INSERT INTO <表名> (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...),(值1, 值2, ...)...;

修改

使用UPDATE，我们就可以一次更新表中的一条或多条记录
UPDATE <表名> SET 字段1=值1, 字段2=值2, ... WHERE ...;

在UPDATE语句中，更新字段时可以使用表达式。例如，把所有80分以下的同学的成绩加10分：
UPDATE students SET score=score+10 WHERE score<80;
其中，SET score=score+10就是给当前行的score字段的值加上了10。

要特别小心的是，UPDATE语句可以没有WHERE条件,这时，整个表的所有记录都会被更新

删除

使用DELETE，我们就可以一次删除表中的一条或多条记录。
DELETE FROM <表名> WHERE ...;