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- 瞻前顾后，初步实现文本内的复杂语境建模，建立篇章或对话理解
- 博学多识，引入更多外部知识，实现跨模态更复杂语境的理解
- 善解人意，考虑语言的社会性和主观性因素，实现更有“人性”的自然语言理解
- 冥思苦想，讲语言作为思想工具，实现从语言理解语言使用的跨越，实现创作和规划的能力
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NLP（自然语言处理）分为2类：自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）。 自然语言理解（NLU）包括：文本...
自然语言理解和自然语言生成是自然语言处理的两大内核，机器翻译是自然语言理解方面最早的研究工作。自然语言处理的主要任...
自然语言理解（Natural Language Understanding，NLU）是自然语言处理（Natural...
自然语言理解(NLU, natural language understanding),而不是自然语言处理(NLP...
NLP和NLU是两个概念，前者是自然语言处理，后者是自然语言理解，很多时候大家都会放在一起说：自然语言处理与理解，...
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自然语言历史 什么是自然语言处理？人工智能领域中帮助计算机理解，处理以及运用人类自然语言的分支学科。 自然语言的理...
引言 自动文摘技术结合了自然语言理解和自然语言生成技术，因此对文摘系统的评测也是对自然语言处理系统的评测。...
GLUE 是一个自然语言任务集合，包括以下这些数据集 通常来说，NLP可以分为自然语言理解（NLU）和自然语言生成...
本文标题：自然语言理解的层级
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