前言 首先，vst也是基于负二项分布的一种标准化方法我们为什么在大样本数据中需要采用vst的标准化方法呢？这是因为...[作者空间]
总结 DESeq2的标准化步骤分为：1.计算标准化因子；2.计算dispersion；3.拟合dispersion...[作者空间]
1.评估分类方法的性能 拥有能够度量实用性而不是原始准确度的模型性能评价方法是至关重要的。 3种数据类型评价分类器...[作者空间]
相关性（correlation）是指两个随机变量之间的关系，可以衡量两个变量间关系的强弱和方向。一般我们常用的是皮...[作者空间]
刘小泽写于19.12.29 + 2020.1.1这一篇不扯别的，只列我认为比较重点的limma包的知识，所以代码部...[作者空间]
一、算法简介 k-近邻算法(K-NearestNeighbor,简称KNN)是1967年由Cover T和Hart...[作者空间]
回归分析是数据集分析中的首选工具之一，用于估计变量之间的关系，通常可以让你立即获得数据结构的信息。 - 《R fo...[作者空间]
美国FDA目前批准了3个检测肿瘤TMB（ tumor mutation burden）的方法：Omisc Core...[作者空间]
在现实高维数据情况下，会有数据样本稀疏、距离计算困难等问题，被称为“维数灾难”。解决的方法就是降维，也称之为“维数...[作者空间]
1. 简介 PCA(Principal Components Analysis)即主成分分析，也称主分量分析或主成...[作者空间]
前面我们一直围绕的都是监督学习与无监督学习，监督学习指的是训练样本包含标记信息的学习任务，例如：常见的分类与回归算...[作者空间]
1. 建模 2. 如何判断模型好坏 2.1 自建测试数据集，根据模型用预测的x~y关系绘图，在图上比较 expan...[作者空间]
通过几何思维让你理解线性代数注1：3Blue1Brown 哔哩哔哩官方，结合下面的微信文章体验更佳！https:/...[作者空间]
什么是统计推断 对于要做统计推断的人来讲，这个问题似乎显得多余，他们往往关心怎样做统计推断。这也许可以窥得发展中国...[作者空间]
倾向性评分匹配（propensity score matching, PSM）主要是在随机对照试验(Randomi...[作者空间]
