（第一部分 机器学习基础）第01章 机器学习概览第02章 一个完整的机器学习项目（上）第02章 一个完整的机器学习...[作者空间]

本文翻译自https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/...[作者空间]

  Scikit-learn是专门面向机器学习的Python开源框架，它实现了各种成熟的算法，并且易于安装与使用。...[作者空间]

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Scikit-Learn各算法详细参数速查手册中文线性模型1 线性回归2 线性回归的正则化21 Lasso回归L1...[作者空间]

GridSearchCV 简介 GridSearchCV，自动调参，设置好相应参数，就能给出最优化的结果和参数。 ...[作者空间]

scikit_learn里的 pipeline pipeline 实现了对全部步骤的流式化封装和管理，可以很方便地...[作者空间]

数据标准化（Standardization）与 归一化（Normalization） 在机器学习领域中，不同评价指...[作者空间]

目录 混淆矩阵 confusion-matrix 分类准确率 accuracy 精确率Precision 召回率 ...[作者空间]

交叉验证是一种通过估计模型的泛化误差，从而进行模型选择的方法。没有任何假定前提，具有应用的普遍性，操作简便， 是一...[作者空间]

Scikit-learn是一个开源的机器学习工具包，集成了各种常用的机器学习算法和数据预处理工具。Apachecn...[作者空间]

作者：Python学习 链接：https://www.jianshu.com/p/c2473f3ebf75 环境...[作者空间]

聚类是一种无监督学习的分类算法，我们一般选择使用k-means，聚类速度快，k-means随机选择重心，然后把样本...[作者空间]

中心极限定理： 1.大量相互独立的随机变量，在采样次数足够大的时候（一般要超过30次以上），其均值或者和的分布以正...[作者空间]

一.朴素贝叶斯 1.分类理论 朴素贝叶斯是一种基于贝叶斯定理和特征条件独立性假设的多分类的机器学习方法，所...[作者空间]

5.2 Scikit-Learn 简介 原文：Introducing Scikit-Learn 译者：飞龙 协议：...[作者空间]

在机器学习和数据挖掘的应用中，scikit-learn是一个功能强大的python包。在数据量不是过大的情况下，可...[作者空间]