模型迭代方法 机器学习模型在实际应用的场景，通常要根据新增的数据下进行模型的迭代，常见的模型迭代方法有以下几种： ...[作者空间]
交叉验证是一种非常常用的对于模型泛化能力进行评估 方法，交叉验证既可以解决数据集的数据量不够大问题，也可以解决参数...[作者空间]
小编最近发现几款不错的开源报表，还提供源码，现在给大家分享一下，希望能给你带来帮助！ 1、项目名称： 积木报表 项...[作者空间]
引言 MLP算法，也叫前馈神经网络或多层感知器。关于MLP网上有很多，可以参考，比如《神经网络基础-多层感知器(M...[作者空间]
引言 随机森林的原理网上有一大堆，作为入门小白，下面来根据教材敲两个随机森林的代码。随机森林有两个比较重要的参数...[作者空间]
引言 在scikit-learn中，朴素贝叶斯有三种方法：贝努利朴素贝叶斯（BernoulliNB）、高斯朴素贝...[作者空间]
一、线性模型基本概念 线性模型不是指某一个模型，而是一类模型。在机器学习领域，常用的线性模型包括，线性回归、岭回...[作者空间]
Date: 2020/08/17 Author: CW Foreword: MTCNN（Multi-Task Ca...[作者空间]
By Chris McCormick and Nick Ryan原文链接：http://tinyurl.com/y...[作者空间]
符号定义 自然数 整数 有理数 实数 复数 任意 存在 集合映射 概念 1.集合:一个或多个确定元素所构成的整体...[作者空间]
前一篇文章《机器学习应用的实现步骤一：构建问题》中介绍了如何将一个现实的问题分析、描述、转换成机器学习可以解决的问...[作者空间]
最近在复习机器学习相关的知识，发现分类模型的评价指标--混淆矩阵，ROC，AUC的记忆比较复杂，主要是TP（...[作者空间]
机器学习的定义 机器学习是什么？从不同的角度出发能引出不同的定义。简单地说，用人工智能领域的先驱Arthur Sa...[作者空间]
“深扒术语不装逼，实战真知变牛逼。” 上一期说了《数据准备与分箱》，大家应该了解了woe和IV的概念。 接下来就是...[作者空间]
这学期学了Applied Time Series，刚开始学也很头疼，加上老师不知道哪里的英文口音，听得云里雾里，好...[作者空间]
模型过拟合的意思是在训练样本上的表现和验证样本上的表现差异太大。一般是验证样本的表现明显不好，尤其是在跨时间样本上...[作者空间]
一、公式 卡方检验的基本公式，也就是χ2的计算公式，即观察值和理论值之间的偏差 其中：A 为观察值，E为理论值，k...[作者空间]
最近做了一个关于人脸识别的摄像头的项目，用到了一些关于人脸识别的项目，就简单-------真的是特别简单的发表一下...[作者空间]
