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2019-06-24
严格的线性回归 之前我们讲过线性回归：在向量空间里用线性函数去拟合样本。 该模型以所有样本实际位置到该线性函数的综...[作者空间]
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2019-06-20
非线性分类问题 遇到分类问题的时候，最理想的状态，当然是样本在向量空间中都是线性可分的，我们可以清晰无误地把它们分...[作者空间]
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2019-06-19
从线性可分 SVM 到线性 SVM 从现实情况引出线性 SVM 线性可分 SVM，这种 SVM 学习的训练数据本身...[作者空间]
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2019-06-17
对偶问题 上一篇我们用 x 和 y 各代表一个维度，用 z=f(x,y) 和 g(x,y)=0 分别代表一个二元函...[作者空间]
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2019-06-06
之前我们讲过的几个模型：线性回归、朴素贝叶斯、逻辑回归和决策树，其背后数学原理的难度属于初级。而接下来要讲的 SV...[作者空间]
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2019-06-04
Hello Kitty 的种族问题 Hello Kitty，一只以无嘴造型40年来风靡全球的萌萌猫，在其40岁生日...[作者空间]
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2019-05-30
决策树 前面我们讲了线性回归和朴素贝叶斯分类模型。前者只能做回归，后者只能做分类。但本文中要讲的决策树模型，却既可...[作者空间]
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2019-05-24
现在我们回到 LR 模型本身。 回归模型做分类 从前面关于分类与回归的定义来看，分类模型和回归模型似乎是泾渭分明的...[作者空间]
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2019-05-24
逻辑回归 今天我们要讲的模型叫做 Logistic Regression （LR），一般翻译为逻辑回归。 LR 是...[作者空间]
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2019-05-21
不再简单地将频率当作概率 已知朴素贝叶斯公式： P(C|F1,F2,…,Fn)=1ZP(C)∏ni=1P(Fi|C...[作者空间]
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2019-05-21
前面有关线性回归的课程中，我们讲了一个回归模型，我们现在来讲一个分类模型。 分类 vs 回归 分类模型 VS 回归...[作者空间]
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2019-05-21
y = a + bx 的目标函数 上一篇文章，我们解释了线性，本文我们回到求解线性回归目标函数的问题上。前面已知，...[作者空间]
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2019-05-06
从数据反推公式 假设我们获得了这样一张表格，上面列举了美国纽约若干程序员职位的年薪： 大家可以看到，表格中列举了职...[作者空间]
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2019-04-18
凸函数 什么叫做凸函数？这个有一套严格的数学定义：某个向量空间的凸子集（区间）上的实值函数，如果在其定义域上的任意...[作者空间]
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2019-03-14
衡量模型质量 通过训练得到模型后，我们就可以用这个模型，来进行预测了（也就是把数据输入到模型中让模型吐出一个结果）...[作者空间]
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2019-03-14
机器学习三要素包括数据、模型、算法。简单来说，这三要素之间的关系，可以用下面这幅图来表示： 总结成一句话：算法通过...[作者空间]
