同样作为线性降维的方式，PCA是非监督的降维算法，而LDA是有监督的算法。虽然他俩在应用方面是有区别的，但是从数学...[作者空间]

这个章节主要讲了几个常见的面试题 是否存在一组参数使得SVM的训练误差为0？ 存在 推导过程中使 用了高斯核函数 ...[作者空间]

Holdout检验 ：是最简单直接的检验方法，它将原始样本数据集随机划分成训练集和测试集。 缺点就是不能保证训练集...[作者空间]

机器学习中 A/B测试是验证模型最终效果的主要手段。 在已经对模型进行充分的离线评估的情况下，为什么还需要进行在线...[作者空间]

余弦相似度和余弦距离： 余弦相似度取值范围为[-1,1] 余弦距离：1-余弦相似度，取值为 [0,2] 余弦距离和...[作者空间]

ROC曲线 横坐标为假阳性率 纵坐标为真阳性率 其中n为负样本个数 p为真实的正样本个数。 ROC曲线的绘制...[作者空间]

在模型评估过程中，往往对于不同的模型，需要不同的指标进行评估，在众多评估指标中，大部分指标只能反映模型的部分性能，...[作者空间]