模型评估——余弦距离的应用

余弦相似度和余弦距离： 余弦相似度取值范围为[-1,1]

余弦距离：1-余弦相似度，取值为 [0,2]

余弦距离和欧式距离：

• 余弦距离关心的是向量的角度关系，并不关心他们的数量大小。在文本、图像、视频领域，特征维度往往很高，余弦相似度在高维情况下依然能保持“相同为1，正交为0，相反为-1”。而欧式距离受维度影响，范围不固定，含义也比较模糊。

• 在一些场景，欧式距离和余弦距离有着单调的关系，如果选择距离最小(相似度最大)的近邻，则使用欧式距离和余弦距离的结果是相同的。

• 总体来说，欧式距离体现数值上的绝对差异，余弦距离体现方向上的相对差异。

余弦距离并不是严格意义上的距离：余弦距离满足对称性、正定性、但是不满足三角不等性。