机器学习中 A/B测试是验证模型最终效果的主要手段。
在已经对模型进行充分的离线评估的情况下，为什么还需要进行在线的A/B 测试的原因
如何进行A/B测试 主要手段是进行用户分桶，将用户分成实验组和对照组，对实验组用户新模型，对照组进行旧模型。
而且要保证分桶的样本的独立性以及采样的无偏性。
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需要进行在线A/B测试的原因如下。 （1)离线评估无法完全消除模型过拟合的影响，因此，得出的离线评估结果无法完全替...
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本文标题：模型评估——A/B 测试
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