问题1：Memorization can't generalize？ 由wide&deep文中定义：Memoriz...[作者空间]
大部分的拆分与组合，本质都是在trade off甚至不少明星大佬的离婚与结婚，也是在权衡即时的付出与未来潜在的收益...[作者空间]
在各种体系设计与问题建模中，线性系统往往能帮助我们做很多简化，使得很多问题的求解上变得更容易，并且有更好的解析解，...[作者空间]
Variance估计的难处 再次回顾一下Bengio 对当代DNN的理解：Machine learning is ...[作者空间]
1、充分拟合的模型，分某特征取值维度在训练集上积分（例如区分产品类型进行预估值积分），是否等于训练集上的统计值。 ...[作者空间]
由于在广告，推荐，营销，甚至很多更特定的业务场景中，整个链路囿于资源局限性，通常在一定工程与算法的限制下，被拆分成...[作者空间]
在推荐场景下，模型auc大于0.5，其排序能力一定高于随机吗？模型离线评估auc大于0.5，上线后发现与随机推荐没...[作者空间]
Variance问题： 对于Bandit中，一类核心的方法是给出估计的confidence Interval，然后...[作者空间]
问题 解决评估本身存在bias的问题。评估policy评估model 0、根源问题虽然我们对于模型本身的训练。po...[作者空间]
必需做Causal Inference的根源在于：The “fundamental problem of caus...[作者空间]
理解 estimator param的variance到底意味着什么，我们为什么需要研究它？当代工业界复杂模型（n...[作者空间]
Entropy 信息量：值域发生概率越小，信息量越大。不确定性越高，信息量越大。 信息熵：值域,更确切为：，为类别...[作者空间]
Formulation： Bias的类型其实有很多，其中有的是非常明确的，而有的问题并非well defined。...[作者空间]
Confounding bias [1]& Selection bias[2]的差异与相似处。 之前的文章从直觉上...[作者空间]
Causality & Correlation "相关性（Correlation/Prediction/Assoc...[作者空间]
目标形态多样性 推荐，搜索，广告这些业务的形态，在目标上有很大的差异。特别是在现在越来越复杂的产品中，不同的产品对...[作者空间]
机制设计的核心地位 不同的业务，场景，共同形成了客观意义上的产品。而整个产品的参与者与产品的交互构成了该产品的生命...[作者空间]
泛函优化问题：Constrained variational problems （Constrained Eule...[作者空间]
Intuition of KKT finding supporting hyperplane[1] 设定 Lagr...[作者空间]
之前关于BSD的讨论：https://www.jianshu.com/p/5edf15c787ed[https:/...[作者空间]
