目标形态多样性
推荐，搜索，广告这些业务的形态，在目标上有很大的差异。
特别是在现在越来越复杂的产品中，不同的产品对这些业务有这不同的诉求与目标。
1、基本形态目标
最基本的搜索/广告/推荐，其目标都是比较明确的。我之所以在这里强调基本，是因为很多产品中，都会有搜索，广告，推荐信息流的模块，在混合的业务形态下，其承载的目标可能是更多种多样的，但是其最简单的形势下，都有一个最基本的诉求，即优化目标。广告：广告收入，搜索：信息检索效率，推荐：用户时长/点击量。
2、混合形态目标
在现今很多产品中，混合了多种业务形态。由于产品本身的定位不同，各业务的目标也不同。譬如，对于依靠搜索赚钱的淘宝来说，搜索广告的营收目标，就是其核心目标之一。同时，在不同的产品发展阶段，不同的业务也有极不相同的目标，譬如在业务刚起步阶段，推荐信息流的最主要目标是新客留存率。
目标设计
1、算法逻辑拆解
- 譬如，优化信息流GMV，那么，我们优化可以拆解为，GMV = 用户量 * 用户日均流量数量 * 点击率 * 转化率 * 转化价格。这是一个非常自然的过程，将大问题，大目标拆解成子问题子目标。这里是从算法逻辑上进行拆解。
2、工程逻辑拆解
- 上述是从算法逻辑上对目标的直接拆解。有时候算法的设计受限于系统资源与工程的设计，譬如过滤的目标，粗排的目标，精排的目标，这些目标需要从系统设计的角度来设计。譬如粗排主要是缩减精排的候选集，则他的召回率很重要，那么设计目标就是优化其在精排标准下的召回率。即，不同系统模块，都有其特定的优化目标，评估指标。
从工程体系设计的角度思考，只要目标和评估指标确定了，其模块具体实施方法就算很“山寨”，结果也能够有保证。
3、业务拆解
- 不同的业务，有不同的设计需求，有不同的目标。譬如电商中的搜索，承担满足搜索意愿的诉求，还是提供搜索广告收入，还是...?不同的产品形态，设计出不同的业务划分，有不同的业务功能。比如垂类页面的作用？营销页面的作用？往往业务上划分的越细，可能会将资源分散得越开（流量资源，内容资源，人力资源都会因为这种设计产生隔阂），导致越难优化。
- 所以现在很多产品也是不断地简化，只保留最核心的功能减少各种花哨的功能，对用户进行一定的引导，让算法策略更能满足用户的各种诉求。（用户有时候意图也不是那么清晰【除非是一些纯工具类的产品】，很多时候都要淡化需要让用户主动选择的场景）
4、问题归纳
- 一般来说，问题的表现形式，并不能直接归结为优化目标，或者说，并不能直接归纳为一个“合理”的优化目标。比如，老板说，xx热门商品，为什么没有在xx query的第一位。这个问题本身并不能归结为一个优化问题，需要进行一定的分析，一定的转换。这些问题，通常会引出一些优化目标的缺失。譬如此处，比如该热门商品是一个新品，那么引出的可能是时效性识别优化；或者热门的因素（比如购买概率高）并没有在搜索排序目标（点击优先）中，那么这就是一个搜索排序目标的优化。
通常，一个简单的case，背后可能也会隐藏的需要潜在优化的对象是巨大的（可能在多个环节缺失）通过case，我们归纳总结出来的优化目标，最好要具有普遍性：即能解决很多类似的问题，而非一个特定问题。同样，我们得系统化地设计整个目标体系。因此，有时候也会有“特例”的问题，但是如果经过分析，这个“特例”不能通过一定的手段归纳为其他普世的问题。那么如果只能作为“特例”，其优化的价值可能就比较低了（等同于收益低，可以暂缓优化），再譬如：老板觉得现在的内容格调不够，不符合市场需求。也许经过调研后，大部分用户就是低阶用户，不喜欢那么“高格调”的东西，那么这个“问题”首先可能就是不成立的，或者只在“特定”条件下所谓的“特例”。 - 陷阱：注意对问题“客观成立性”与“优化收益”的分析，谨防变成面向老板编程。这种方式短期可能有一定收益（老板满意），但是长期收益堪忧（缺乏泛化性）。
- 过程方法总结：由于问题一般是由我们人来发现的，所以，这都是些主观意义上的“问题”，即，在真正的客观事实上不一定是一个“问题”（一般将终极目标，以及合理的逻辑推演的过程视为一个客观事实，当然，这些逻辑推演的客观性，可以通过一些实验的手段来证明）。所以我们需要通过一系列的分析，与推演，来思考这些表象的“问题”是不是真的存在对应的，客观合理的“问题”，并将其归纳转化为优化的目标。
5、模式推导
- 模式，可以是商业模式，流量增长模式。模式一般是一个体系中，最根源的动力，稳定简单的形式。对于很多不同的上层建筑来说，他们的模式很大概率都是相同的。
其实很多的业务，并没有想清楚，一个最根本的模式，而是照抄了别人的形式，但是别的模式往往只可学其形，无法得其根本。这种方式，初期能正常发展，但是一定会遇到瓶颈，随着发展的进行，决策难度越来越大，决策风险也变得难以控制，因为决策过程缺乏了最根本的东西。这时候需要跳出现有体系，将思路回归到最根本的模式上，再进行演绎并决策，设计出合理的目标。
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